Lisa Huang aloitti Meta Ray-Ban -älylasien tekoälyavustajan rakentamisen vuonna 2019. Hänen täytyi vakuuttaa tiimi siitä, että tekoälyavustajasta tulisi lasien tärkein ominaisuus. Kaikki eivät olleet samaa mieltä. Tuo nollasta yhteen -prosessi toi esiin rajoitteita, joita puhtaat ohjelmistoprojektipäälliköt eivät koskaan kohtaa. Paino. Akun kesto. Yksityisyys. Sivullinen huoli kamerasta jonkun kasvoilla. Ja se, että Luxottica, muotiyritys, ei toimi kuin Piilaakson insinööritiimi. Se määrä insinöörien monimutkaisuutta, joka on pakattu johonkin, joka vielä näyttää aurinkolaseilta, on häkellyttävää. Suurin tekninen kysymys: pilvi vai laitekäsittely? Pilvi on nykyään oletus. Mutta Lisa teki tästä jaksosta ennustuksen, johon mielestäni kannattaa kiinnittää huomiota. Hän uskoo, että suurin osa AR:n tekoälystä tulee lopulta toimimaan laitteella. Hänen perustelunsa: kun pidät laitetta kasvoillasi koko päivän ja tallentat näkemäsi ja kuulemasi, ihmiset haluavat datan pysyvän paikallisena. Kun mallit pienenevät ja muuttuvat tehokkaammiksi, tekniset esteet laskevat jatkuvasti. Tämä vastaa laajempaa kaavaa, joka ilmenee tekoälylaitteistossa. Apple investoi voimakkaasti laitemalleihin. Uusi tekoälypuhelinten aalto vie yhä enemmän prosessointia äärirajoille. Yksityisyydestä on tulossa tuotteen ominaisuus, ei pelkkä vaatimustenmukaisuuden valintaruutu. Lisa oppi kaikista projektipäällikölle, jotka rakentavat tekoälyominaisuuksia, missä tahansa kontekstissa: ymmärrä teknologia syvällisesti, mutta älä rakastu siihen. Parhaat tuotteet elävät käyttäjän todellisen tarpeiden ja nykyteknologian luotettavan kyvyn risteyskohdassa. Rakenna nopeasti. Katso, mitä käyttäjät tekevät. Päivitä oletuksesi. Toista.

Tekoälyn tuottavuustyökalujen piilevä pullonkaula on ollut asennuskustannukset. Jokainen Claude Code -käyttäjä törmää samaan seinään. Asennat sen, suoritat muutaman kehotteen, saat yleisen tuloksen ja palaat tekemään asiat käsin. Vastaukset tuntuvat kuin puhuisit älykkäälle tuntemattomalle, joka ei tunne yritystäsi, tuotettasi, mittareitasi tai miltä hyvä tulos näyttää. Iteroin Claude Code -kokoonpanoani yli 100 kertaa ennen kuin löysin toimivan kaavan. Avain on kolme kerrosta. Ensimmäinen kerros on muisti. Clauden täytyy tietää, kuka olet, mitä yrität saavuttaa ja miten työskentelet. Useimmat ihmiset jättävät tämän kokonaan väliin. Yksinkertaisen muistipyynnön täyttäminen tavoitteillasi, ammatillasi ja suurimmilla esteillä muuttaa jokaisen vastauksen, jonka saat jatkossa. Toinen kerros on CLAUDE.md-tiedosto. Tämä on pysyvää kontekstia, joka lataa jokaisen istunnon. Roolisi ja tuotteesi Claude lopettaa kysymisen. PRD-rakenteesi on niin, että jokainen dokumentti noudattaa samaa kaavaa. Aliagentin roolit, joten voit sanoa "arvioi insinöörinä" tai "arvioi skeptikkona" ja saada selkeät näkökulmat alle minuutissa. Kolmas kerros on taidot. Viisi aloitustaitoa, jotka toimivat tavallisissa Claude-, Cowork- ja Claude-koodeissa. LinkedIn-julkaisujen kirjoittaja, ideoiden validoija, prompt-suunnittelija, tuotesuunnittelija, tilapäivitysten kirjoittaja. Jokainen niistä koodaa tietyn työnkulun, jotta tulos on johdonmukainen, käytätkö sitä tänään tai kuuden kuukauden päästä. Sitten Cowork lisää automaatiokerroksen. Aikataulutetut tehtävät, jotka jatkuvat viikoittain. Selainpohjainen kilpailullinen tutkimus käyttäen varsinaista Chrome-istuntoasi. Taulukkolaskentaa sotkuisista PDF-tiedostoista ja sähköposteista. Kokouksen pöytäkirjan käsittely 30 sekunnin kuluttua. Pakkasin koko kokoonpanon oppaaksi, jossa on kaksi GitHub-repoa. Kaikki, mitä tarvitset siirtyäksesi kylmäkäynnistyksestä tuottavaan 60 sekunnissa:

"En maksa PM:lle PRD-tietojen kirjoittamisesta. Maksan heille heidän tuotearvostelustaan." Lisa Huang on tuotejohtaja Xerolla, 18 miljardin dollarin yrityksessä. Hän on palkannut tekoälypäälliköitä Applelle, Metalle, Googlelle ja nyt Xerolle. Kun kysyin häneltä, korvaako tekoäly PM:t, se oli hänen vastauksensa. Tekoäly tulee automatisoimaan suorituskerroksen. PRD:iden kirjoittaminen. Harjoitusten luominen. Tiekarttojen hallinta. Haetaan dataa. Kaikki tämä kiihdytetään tai hoidetaan tekoälytyökaluilla. PM:n ja insinöörin suhde tiivistyy. Vähemmän insinöörejä tarkoittaa vähemmän projektipäälliköitä. Rakenne on aidosti muuttumassa. Mutta tuotearviointi, epäselvien signaalien tarkastelu ja päätös siitä, mitä rakentaa ja mitä tappaa, on se osa, johon tekoäly ei pysty. Selvää oikeaa vastausta ei ole. Dataa on paljon äänekkää, ristiriitaista asiakaspalautetta, teknisiä rajoitteita ja liiketoiminnan painetta. Jonkun täytyy yhdistää kaikki tämä ja tehdä päätös. Lisan ennuste: projektipäällikön rooli kehittyy hybridiksi. PM:t, jotka myös rakentavat. Ei pelkästään spesifikaatiota ja luovutusta, vaan prototyyppiä, suunnittelua, koodia tarpeeksi osoittaakseni, mitä ne tarkoittavat. Työkalut tähän on olemassa juuri nyt. Hänen neuvonsa markkinoista huolestuneille projektipäälliköille: "Nyt on muutoksen aikaa, ja jokaisella on mahdollisuus tehdä se." Opettele työkalut. Uudista itsesi. Polku on avoin kaikille, jotka ovat valmiita tekemään töitä. Ne pääministerit, jotka tulevat kamppailemaan, ovat niitä, joiden koko arvo on toimituksissa. Ne, jotka menestyvät, ovat niitä, joiden arvo on aina ollut päätöksissä.