Baru-baru ini, saya berkomunikasi dengan beberapa perusahaan AI C, dan sejujurnya, dengan kematangan pasar saat ini, memang tidak mudah untuk tumbuh: 1/ Aplikasi C-end bersifat eksplosif, yang menguji estetika tim dan wawasan pengguna, dan ada probabilitas dan peluang yang signifikan, yang sulit untuk diprediksi atau direplikasi secara akurat 2/ Saat ini, pasar relatif terfragmentasi, seperti sulitnya aplikasi Amerika memasuki China, dan hambatan aplikasi China memasuki pasar luar negeri. Untuk proyek yang ingin memasuki pasar Inggris terlebih dahulu, lalu lintas di pasar Inggris jauh lebih tersebar daripada pasar regional, dan tidak dapat dijangkau secara efisien melalui satu saluran atau strategi, yang berarti bahwa proyek tersebut memiliki biaya investasi yang besar 3/ Biaya peluncuran pasar saat ini tidak murah, dan harga KOL dengan pan-traffic umumnya 10% (RMB) dari total jumlah kipas, sedangkan KOL di trek vertikal AI memiliki premi 2~4 kali lipat. Setelah memeriksa bahwa biaya investasi Kimi pada tahun 2025 adalah ratusan juta RMB, yaitu untuk perusahaan startup yang telah menginvestasikan 10 juta atau 20 juta, palung darahnya tidak cukup tebal, dan mau tidak akan terbakar 4/ Produk yang membutuhkan tingkat kognisi AI yang tinggi dari pengguna setara dengan "segmentasi" dalam layanan. Dulu saya berpikir bahwa itu adalah masalah dengan kemampuan produk-produk ini untuk mematahkan lingkaran, tetapi sekarang saya pikir itu adalah masalah ukuran basis pelanggan target dan kemampuan untuk membelanjakan uang Berdasarkan hal ini, jika kemampuan, anggaran, dan basis pengguna to-C terbatas, mungkin cara terbaik bagi proyek AI untuk membuat ARR masih logika "menemukan pemain besar" - menemukan grup dengan kebutuhan paling jelas dan kemampuan pembayaran terkuat, dan kemudian perlahan-lahan berkembang, yaitu ke B, ke pengembang, ke kelompok profesional, dan kemudian ke lalu lintas. Adapun mengapa ARR dibuat, itu karena tidak ada ARR sekarang, dan sulit bagi proyek untuk mengintegrasikan putaran kedua.

Menangkap kuliah tamu yang berwawasan luas oleh Co-Executive Director Ethereum, Tomasz (@tkstanczak) di Stanford kemarin. Kesimpulan utama untuk Ethereum 2026: • Memposisikan sebagai rantai risiko terendah • Jaringan penyedia solusi • Integrasi AI Agen • Membatasi efek "yo-yo" • Mata pada Devcon India 2026 Pasca-kuliah, terima kasih banyak kepada Kun (@elkun_peng) atas undangan ke Stanford Blockchain Accelerator (@StanfordSBA) x Pesta makan malam PrismaX (@PrismaXai)! 🥂 Di Bay Area yang jenuh AI, jarang melihat begitu banyak pemikir top blockchain dalam satu ruangan. Meskipun tekanan likuiditas dirasakan oleh semua orang, keyakinan tetap utuh. Kita mungkin berada pada titik balik di mana kekuatan baru siap muncul🦾

Guru Feng Wuxiang@Web3Feng Bertaruh pada FDV Openmind di pasar prediksi - $100 juta hingga $500 juta adalah taruhan Ya, dan keuntungan mengambang sebesar 43,5% masih sangat nyaman. Dibandingkan dengan game baru, pada kenyataannya, semakin banyak sudut dan poin permainan untuk memprediksi proyek partisipasi pasar, dan tidak perlu berpegang pada metode partisipasi proyek jadul dari pasar masa lalu, dan peluang menghasilkan uang yang berasal dari gameplay baru mungkin lebih mudah ditangkap. Tahun lalu, saya bertukar dengan beberapa pihak proyek kooperatif tentang memprediksi pasar dan gameplay pemanasan TGE proyek, dan saya percaya bahwa tren yang relevan akan terus menyebar. Selain itu, mari kita bicara tentang Openmind (@openmind_agi), sebagai salah satu dari sedikit proyek tingkat pertama dengan konsep dan daftar robot di Coinbase, $ROBO akan dibuka untuk diperdagangkan malam ini. Mari kita lihat apakah ia dapat melakukan lalu lintas dan dana 🤖 dalam keadaan di mana trek robot panas dan pasar pulih