2026 akan menjadi tahun ledakan robotika: Uang, perhatian, dan tenaga kerja akan mengalir ke robotika sebesar 10x Ada model VLA sebagai driver, model dunia sebagai augmentasi, dan data video/remote control/simulasi sebagai bahan bakar Kita sudah berada di momen BERT, tidak jauh dari momen GPT bertaruh pada @virtuals_io @xmaquina @openmind_agi, membangun @axisrobotics Siram dengan sabar dan tunggu berbunga

Robotika Harian 12.24 oleh Grok (Periksa Fakta Sendiri) 1. Kripto & DePIN Catatan: Difilter untuk pembaruan teknis/proyek bersinyal tinggi. GEODNET (@GEODNET) Perkembangan Inti: Pembakaran token semakin cepat saat tahun 2025 ditutup, terkait langsung dengan penggunaan jaringan nyata dari pelanggan seperti petani, surveyor, drone, dan sistem otonom. Interpretasi nilai: Menunjukkan model DePIN yang berkelanjutan dengan pendapatan yang didorong oleh penggunaan dan pasokan yang berkurang, memposisikan GEODNET sebagai infrastruktur untuk robotika dan data presisi dalam ekonomi mesin. Sumber: Pikiran Terbuka (@openmind_agi) Kemajuan Inti: Robot terintegrasi dengan @Virtuals_io untuk bertindak sebagai asisten perdagangan, memungkinkan AI yang diwujudkan untuk mengubah tugas digital menjadi tindakan yang diperintahkan manusia-robot. Interpretasi nilai: Menjembatani perdagangan kripto dengan robotika, menunjukkan bagaimana agen AI di otak robot dapat memperluas aplikasi DePIN di bidang keuangan dan otomatisasi. Sumber: 2. Akademisi RoboBallet: Perencanaan untuk Menjangkau Multi-Robot dengan Jaringan Saraf Grafik dan Pembelajaran Penguatan Terobosan teknologi: Tim Google DeepMind Robotics dan University College London mengembangkan model AI menggunakan pembelajaran penguatan dan jaringan saraf grafik untuk perencanaan gerak bebas tabrakan dalam bersama ruang kerja untuk beberapa robot. Sumber: 3. Industri & Teknologi Besar Unitree Landing Dynamics: G1 humanoid menunjukkan kemampuan canggih seperti kung-fu, backflip, menari di atas panggung, dan membunyikan bel Nasdaq menggunakan OpenMind OS, menyoroti kemajuan dalam kelincahan dan dunia nyata demo. Sumber: Dinamika Boston Dinamika Implementasi: Mendorong batas perangkat keras dengan Reinforcement Learning untuk meningkatkan kinerja robot untuk pengiriman pelanggan, termasuk gerakan tangkas di Atlas. Sumber: NVIDIA Dinamika pendaratan: Merilis pembaruan keamanan untuk Isaac Launchable yang menangani kerentanan, sementara Isaac Sim dan Lab memungkinkan kemajuan dalam simulasi dan kontrol robot untuk model seperti Unitree G1. Sumber: Robotika Kelincahan Landing Dynamics: Menyelenggarakan panel CES 2026 tentang humanoid dengan NVIDIA dan Schaeffler, dengan fokus pada aktuator yang dioptimalkan dan aplikasi dunia nyata di pabrik dan rumah. Sumber: Gambar AI Dinamika pendaratan: Meluncurkan humanoid Gambar 03 yang dirancang untuk produksi massal di rumah, gudang, dan hotel, memprioritaskan skalabilitas daripada kinerja terobosan. Sumber: Ringkasan Signal-to-Noise Demo robotika humanoid dari Unitree dan Boston Dynamics dipercepat dengan integrasi AI, sementara proyek DePIN seperti GEODNET menunjukkan pertumbuhan penggunaan nyata, menandakan konvergensi kripto infrastruktur dan AI yang terwujud untuk aplikasi yang dapat diskalakan pada tahun 2026.

Jalur yang tidak terbayangkan: @openmind_agi Mengintegrasikan @virtuals_io Butler untuk menyelesaikan penugasan tugas transaksi (hasil) stablecoin melalui interaksi suara Pasang agen ke dalam otak robot untuk menggantikan interaksi virtual murni dengan interaksi manusia-robot.