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2026 será o ano da explosão da robótica:
Dinheiro, atenção e trabalho vão fluir para a robótica em 10 vezes
Há um modelo VLA como motorista, um modelo mundial como aumento, e dados de vídeo/controle remoto/simulação como combustível
Já estamos no momento BERT, não muito longe do momento GPT
Aposte em @virtuals_io @xmaquina @openmind_agi, construindo @axisrobotics
Regue pacientemente e espere a floração

Axis Ai22 horas atrás
Em 2026, a robótica descentralizada entrará em uma fase de rápida expansão, cada vez mais moldada por fatores centrados em dados.
Protocolos nativos de criptomoedas tornam a contribuição distribuída de dados e a modelagem mundial economicamente viáveis em larga escala, lançando as bases para avanços de longo prazo no RGI.
Na @axisrobotics, estamos construindo uma camada de escalabilidade de ponta a ponta para robótica — abrangendo geração de tarefas, simulação, coleta de dados, aumentação, treinamento e implantação no mundo real — para alinhar com essa mudança.

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Robótica Diária 12.24 por Grok (Verifique os Fatos Você mesmo)
1. Cripto & DePIN
Nota: Filtrado para atualizações técnicas/de projeto de alto sinal.
GEODNET (@GEODNET)
Desenvolvimentos Centrais: A queima de tokens acelera com o final de 2025, diretamente ligada ao uso real da rede por clientes como agricultores, topógrafos, drones e sistemas autônomos.
Interpretação de valor: Demonstra modelo DePIN sustentável com receita orientada pelo uso e oferta reduzida, posicionando a GEODNET como infraestrutura para robótica e dados de precisão na economia das máquinas.
Fonte:
OpenMind (@openmind_agi)
Progresso Central: Robôs se integram com @Virtuals_io para atuar como assistentes de comércio, permitindo que a IA incorporada transforme tarefas digitais em ações comandadas por humanos e robôs.
Interpretação de valor: Conecta o trading de criptomoedas com robótica, mostrando como agentes de IA em cérebros robóticos podem expandir aplicações DePIN em finanças e automação.
Fonte:
2. Academia
RoboBallet: Planejamento para Alcance Multi-Robô com Redes Neurais de Grafos e Aprendizado por Reforço
Avanço tecnológico: Google DeepMind Robotics e equipe da University College London desenvolvem modelo de IA usando aprendizado por reforço e redes neurais de grafos para planejamento de movimentos sem colisões em compartilhamento Espaços de trabalho para múltiplos robôs.
Fonte:
3. Indústria e Big Tech
Unitree
Dinâmica de Ponising: Humanoide G1 demonstra capacidades avançadas como kung-fu, mortales para trás, dança no palco e tocar o sino da Nasdaq usando o OpenMind OS, destacando progressos em agilidade e no mundo real demos.
Fonte:
Boston Dynamics
Dinâmica de Implementação: Ultrapassar os limites do hardware com Aprendizado por Reforço para melhorar o desempenho dos robôs para a entrega ao cliente, incluindo movimentos ágeis no Atlas.
Fonte:
NVIDIA
Dinâmica de pouso: Atualização de segurança lançada para Isaac Launchable que aborda vulnerabilidades, enquanto Isaac Sim e Lab possibilitam avanços em simulação e controle de robôs para modelos como Unitree G1.
Fonte:
Robótica de Agilidade
Landing Dynamics: Sediando o painel CES 2026 sobre humanoides com NVIDIA e Schaeffler, com foco em atuadores otimizados e aplicações reais em fábricas e residências.
Fonte:
Figura IA
Dinâmica de pouso: Revela humanoide da Figura 03 projetado para produção em massa em residências, armazéns e hotéis, priorizando a escalabilidade em detrimento do desempenho inovador.
Fonte:
Resumo da relação sinal-ruído
Demonstrações de robótica humanoide da Unitree e Boston Dynamics estão acelerando com a integração de IA, enquanto projetos DePIN como o GEODNET mostram crescimento real do uso, sinalizando uma convergência de criptomoedas infraestrutura e incorporação de IA para aplicações escaláveis em 2026.

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Caminho não previsto:
@openmind_agi Integrar @virtuals_io Butler para completar tarefas de transação de stablecoin (yield) por meio de interação de voz
Instalar agentes no cérebro do robô para substituir a interação puramente virtual pela interação humano-robô.

OpenMind24 de dez., 08:49
Nossos robôs se integram com @Virtuals_io para se tornarem seus assistentes de trading.
Estamos mostrando como IA incorporada significa instalar agentes em cérebros robóticos, transformando tarefas exclusivamente digitais em ações acionadas por comandos humano-robô.
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