"Vi bygde opp et stillas av miljølover fra 1960-tallet og utover som i praksis har gjort det ulovlig å gjøre ting. California har, bit for bit, begrenset det jeg kaller kjemi på et grunnleggende nivå. Hvor det nå i praksis er ulovlig å gjøre kjemi med metaller. Og hvis det er ulovlig å gjøre kjemi med metaller, kan du ikke bygge noe med den elektriske stakken. California var en industriell supermakt. Vi bygde halvparten av verdens slagskip på et tidspunkt. Vi bygde Kaiser-verftene. Brooverbygningene for hangarskip ble bygget rett rundt her. California var virkelig stolt av å være i front for elbilrevolusjonen og solrevolusjonen. Men på grunn av tidligere hensynsløse miljøtiltak har vi laget lover som i praksis har forbudt oss å kunne konkurrere... til tross for at mange av de beste ingeniørene innen disse teknologiene er her." @sdamico @aphysicist

Debatten om produksjon mellom USA og Kina Min første debatt mellom @sdamico, grunnleggeren av @ImpulseLabs, og @aphysicist, grunnleggeren av @atomic_inc. Tidsstempler: 0:39 Introduksjoner 11:34 Er det mulig å reversere USAs nedgang i industrien? 16:37 Hvor skulle Sam investere 100 millioner dollar i en fabrikk i dag? 21:28 Hvordan California gjorde det ulovlig å gjøre kjemi med metaller 25:43 Elon om Teslas Shanghai Gigafactory 32:01 Bruker datasenterbommen til å hente avanserte kapasiteter på land 36:51 Bygging av kinesisk kapasitet i Amerika 38:33 Den amerikanske regjeringen har ikke gitt selskaper insentiver til å bygge opp basiskapasitet 42:54 Hvorfor romfartsselskaper må integrere sine forsyningskjeder vertikalt 45:06 Fordelen med å bygge en kinesisk forsyningskjede 49:10 Hvorfor Apple produserer alle sine produkter i Kina 59:42 Apple eksporterer ingeniørekspertise 1:02:19 Forbrukerelektronikk 1:07:55 Hvordan fremveksten av humanoide roboter vil endre maktbalansen 1:12:29 Hvorfor Apple brukte hundrevis av milliarder på å bygge sine forsyningskjeder i Kina

Mitt første intervju med @aliansarinik, grunnlegger og administrerende direktør i @micro1_ai. 1:10 Kontinuerlig modellforbedring 2:42 Starter med et AI-rekrutteringsverktøy 5:42 På vei inn i det menneskelige datarommet 7:19 Den menneskelige lykkeindeksen 13:32 Å lage et datasett for robotikk i den virkelige verden 17:03 Ansette hundrevis av leger og advokater på en uke 20:15 Tilbyr en hvit hanske-service i verdensklasse 22:15 Ansettelse for byrå og risikotaking 26:03 Høy hastighet på toveis avgjørelser 27:35 Går all-in på data 28:52 Strukturering av insentiver 38:18 Lederskap og å holde seg oppdatert på detaljene 40:10 Å miste sin største kunde rett før en investorpitch 43:24 Å bli risikosky etter en eksistensiell krise 50:45 Handle så raskt som mulig når du føler trang til å handle 56:12 Hvordan det føltes å øke inntektene 30 ganger på et år 1:00:48 Holde fokus og begrense nye prosjekter 1:02:30 Forutsier hva de store AI-laboratoriene vil ønske 1:06:50 Å lage en modell for å forutsi tidslinjer 1:12:23 Ansettelse som siste utvei 1:18:25 Tar store, dristige innsatser 1:28:49 Langtidsoppgaver