Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
RoboHub🤖
Volg @XRoboHub | Chinees: @X Science and Technology Museum 🚀
🤖 Gericht op robotica × AI
🌍 Met het nieuwste op het gebied van wereldwijde robotica
📩 xrobohub@gmail.com
Xiaomi Robotics Lab, samen met Tsinghua en HKUST, heeft net ontdekt hoe ze humanoïden een echt "gevoel" voor fysica kunnen geven. 🤖🛹
Hun nieuwe HAIC-framework stelt robots in staat om objecten te hanteren die ze zelfs niet kunnen zien door gebruik te maken van hoge orde proprioceptie (in wezen digitale spiergeheugen).
In plaats van afhankelijk te zijn van camera's, analyseert de robot de feedback van zijn eigen gewrichten om precies te achterhalen hoe een object zich in zijn blinde vlek beweegt.
Hier is hoe deze fysieke intuïtie er in de praktijk uitziet:
➤ Blinde Skateboarding: Bereikt een succespercentage van 100% bij het glijden en afstappen zonder ooit naar het board te kijken.
➤ Zware Ladingen: Duwt wagens met een gewicht tot 70 kg (ongeveer 154 lbs) en trekt tot 20 kg (ongeveer 44 lbs) met totale stabiliteit.
➤ Obstructie in Beweging: Draagt volumineuze dozen die zijn zicht op de grond blokkeren terwijl het perfect trappen en hellingen navigeert.
➤ Adaptieve Brein: Compenseert proactief voor inertie en gewichtverschuivingen door snelheid en versnelling ter plekke te voorspellen.
➤ Generalisatie: Hanteert verschillende doosformaten en zware gewichten zonder specifieke hertraining voor de nieuwe afmetingen.
Dit is een grote stap voor werk in de echte wereld waar camera's vaak geblokkeerd zijn of de verlichting te rommelig is voor pure visie.
Paper:
Project:
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #XiaomiRobotics #HAIC #SkateboardingRobot
105
China heeft zojuist enkele opmerkelijke statistieken onthuld tijdens de Two Sessions. Er zijn nu meer dan 300 humanoïde robotmodellen in het hele land uitgebracht, wat meer dan de helft van het wereldtotaal is. 🤖🇨🇳
De overheid heeft Embodied AI snel opgenomen in het nieuwe nationale vijfjarenplan en het officieel aangeduid als een primaire motor voor economische groei.
We gaan voorbij de experimentele fase. De focus voor 2026 is volledig verschoven naar opschaling, engineering en het vaststellen van industriestandaarden.
Hier is wat de zwaargewichten ter plaatse zeggen:
➤ Lei Jun (Xiaomi): Dringt aan op robots die van stagiaires naar fulltime personeel gaan. Hij wil 10.000 uur foutloos werk en een succespercentage van 99% tegen 2027.
➤ He Xiaopeng (XPeng): Betoogt dat robots een lokale hersenfunctie op het apparaat zelf nodig hebben om daadwerkelijk nuttig te zijn in fabrieken en huizen.
➤ Jia Shaoqian (Hisense): Denkt dat de echte strijd ligt in thuiszorg en ouderenzorg in plaats van alleen op industriële vloeren.
De cijfers ondersteunen dit ook. De kern-AI-industrie van China bereikte in 2025 1,2 biljoen RMB (ongeveer $167 miljard) met meer dan 6.200 bedrijven in de mix.
Met het nieuwe Nationale Standaard Systeem voor 2026 dat zojuist is vrijgegeven, betreedt de industrie officieel een nieuw tijdperk van gereguleerde massaproductie.
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #ChinaTech #SmartManufacturing #TwoSessions
2 mrt, 15:52
Van Lab naar Lijn: Xiaomi's humanoïde robots zijn officieel aan het "stage lopen" in EV-fabrieken 🤖🚗
Xiaomi Technology heeft zojuist een belangrijke update gedeeld over het verplaatsen van hun bots van het lab naar de echte assemblagelijn, waarbij de enorme kloof tussen experimentele tests en industriële productie wordt aangepakt.
Tijdens een recente 3 uur durende continue autonome run, beheerde de Xiaomi-robot het zelftappende moerinstallatiestation met een succespercentage van 90,2% aan beide zijden, terwijl hij de vereiste cyclusduur van 76 seconden voor de lijn haalde.
De taak is een nachtmerrie voor robots: moeren oppakken met willekeurige handposities en hun interne splines precies uitlijnen op magnetische pinnen terwijl ze vechten tegen magnetische weerstand en strikte toleranties.
Om te overleven op de fabrieksvloer, gebruikt Xiaomi hun Xiaomi-Robotics-0 VLA-model in combinatie met Reinforcement Learning (RL) en TacRefineNet voor tactiele waarneming om de cirkel rond "gevoel" te sluiten.
De controle-stack gebruikt een hybride architectuur: een Quadratic Programming (QP) optimizer voor sub-1ms veiligheid en balans, gekoppeld aan een RL-controller die is getraind op miljarden gesimuleerde verstoringen.
Voorbij moeren en bouten, is Xiaomi al bezig met het testen van de inzet voor het hanteren van bakken en het installeren van het voorste logo terwijl ze zich richten op volledige industrialisatie in de auto-industrie.
Projectpagina:
Arxiv:
TacRefineNet:
Xiaomi-Robotics-0:
Bron: Xiaomi Robotics
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #Xiaomi #SmartManufacturing #VLA
153
Boven
Positie
Favorieten