O feed está inundado com contas de 'explicação' de IA enganando os curiosos sobre IA para se envolverem. Só hoje, meu feed tem coisas como caras colocando BREAKING em artigos de IA de um ano atrás. Você está fazendo coisas assim? Eu respeito a determinação, mas por favor, tenha algum respeito pelo nosso ambiente de informação coletiva. É difícil o suficiente acompanhar artigos realmente novos.

Viu este tweet viral sobre um bloqueador de áudio portátil? Parece fixe, certo? Também parece bastante semelhante a centenas de produtos vendidos na Alibaba e em lojas de espionagem há anos. Ou como kits de DIY por $50 em peças. Eles usam ruído ultrassónico para sobrecarregar microfones muito próximos. Estou cético quanto ao preço e à forma como está a ser comercializado, e gostaria de partilhar o porquê: parece-me que o que diferencia isto, além da linguagem alinhada com a privacidade, são as alegações que soam como se tivessem desenvolvido "física nova" e usam AI para detectar microfones. Isso seria extraordinário e exigiria provas igualmente extraordinárias se fosse verdade. Suspeito que a realidade pode ser mais parecida com o uso de WiFi, etc., para escanear dispositivos. Isso não é física nova. O problema: muitos dos microfones que as pessoas mais temem não emitem wifi ou bluetooth, etc. Ou pode ser um telefone em modo avião. Etc. Questões adicionais em torno do bloqueio ultrassónico? Limitações complexas de alcance, problemas com reflexões de sala, tecido absorvendo emissões do seu bloqueador, obstruções, etc. Um telefone num bolso de tecido pode não ser derrotado por este dispositivo de forma fiável, por exemplo. Crítico também: o alcance deste tipo de tecnologia é a distância entre o emissor e o microfone. Não entre você e o microfone indesejado. Portanto, se você estiver em uma sala de tamanho normal e o microfone estiver, digamos, a 3 metros de você no teto, ou do outro lado do sofá, pode muito bem ainda ouvi-lo claramente. Considere perguntar ao seu especialista local em áudio, física ou segurança antes de comprar ou investir neste produto. Eu não sou um desses. Fonte do meu entendimento: passei algum tempo há alguns anos a planejar montar tal dispositivo e li muitos artigos. Posso estar errado no meu entendimento (ou a faltar algo!) e ficaria feliz em corrigir se eu tiver mal interpretado o que eles estão oferecendo. Para saber mais sobre esta categoria de objeto popular e bem conhecida, assista @LinusTech de há um ano.

Muito se fala sobre aumentar a privacidade criando uma camada de roteamento anônimo entre o usuário e o provedor do modelo de IA. Mas o que eu realmente não entendo é o seguinte: os LLMs de commodities já são excepcionalmente bons em identificar padrões e desanonimizar. Por que deveríamos pensar que eles não são capazes de nos relinkar rapidamente? Eu apostaria que a reidentificação em 1-shot por um modelo é facilmente possível através de prompts únicos de várias contas, mesmo que sejam roteados "anonimamente" para a API. Quase certamente isso é especialmente verdadeiro quando os usuários estão trabalhando no mesmo trecho de código, projeto ou a partir do mesmo ambiente. Resumindo: é como usar o navegador Tor pensando que você é anônimo em relação aos sites, mas mantendo cookies entre as sessões. A quantidade de manipulação que você teria que fazer no contexto para ser verdadeiramente resistente ao relink por grandes modelos parece realmente substancial a ponto de ser uma enorme ineficiência.