Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
Hosico
Hosico+0,89 %
USELESS
USELESS-3,1 %
IKUN
IKUN-6,3 %
gib
gib-1,53 %
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
Bonk
Bonk-1,58 %
ALON
ALON+0,52 %
LAUNCHCOIN
LAUNCHCOIN-2,54 %
GOONC
GOONC-0,32 %
KLED
KLED-14,17 %
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
BOOP
BOOP0,00 %
Boopa
Boopa-0,23 %
PORK
PORK0,00 %
header
Grigory Sapunov
Doctorat în AI | GDE în AI/ML | CTO Intento | Autor: "Învățare profundă cu JAX" 📝 Perspective despre ML: https://t.co/ySSOXJKL7H 🤖 Recenzii zilnice de articole AI pentru lucrări: https://t.co/yQNYyqTbBR
Grigory Sapunov
Grigory Sapunov6 mar., 02:32
LLM-urile 1/ formează spontan varietăți geometrice perfecte: cercuri pentru luni, spirale pentru linii temporale. De obicei presupunem că acest lucru necesită dinamici profunde și complexe de învățare. Un nou articol dovedește că, de fapt, este doar statistică de bază a datelor care forțează matematica. 🧵
34
Grigory Sapunov
Grigory Sapunov2 mar., 01:05
1/ Știm că Transformers eșuează la extrapolarea pe termen lung. Dar cercetări noi arată o vulnerabilitate mai profundă: eșuează la urmărirea stării IN-DISTRIBUTION. Nu învață reguli algoritmice, ci doar memorează circuite izolate pe lungime. 🧵
36
Grigory Sapunov
Grigory Sapunov1 mar., 01:25
1/ Majoritatea modelelor de lume centrate pe obiecte trișează. Ei învață cum se mișcă un obiect izolat, dar nu reușesc complet să modeleze coliziunile sau interacțiunile. Pentru a rezolva asta, nu avem nevoie de arhitecturi mai grele. Trebuie să regândim obiectivul de mascare. 🧵
37