Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

qinbafrank
Investerare i krypto, TMT, AI, spårar de mest banbrytande tekniktrenderna, vilda makropolitiska och ekonomiska observationer, forskar om global kapitallikviditet och cykliska trendinvesteringar. Skriv ner personligt lärande och tänkande, gör ofta misstag, faller i gropar och klättrar i gropar. Löpare🏃
Hur upprätthåller man ekonomisk kontinuitet i en turbulent värld? Världen rör sig från en regelstyrd ordning till en styrkeledd ordning, och geopolitiska konflikter kommer bara att öka och bli mer intensiva i framtiden. Det har bara gått två månader sedan början av 26 år, och vi bör ha en djup förståelse för detta. I denna miljö, som individer, särskilt för länder och människor i virveln av djupa konflikter: bankstängningar, betalningskanaler brutas, identitetssystem är paralyserade och till och med bankbombningar och dataförstörelse (detta hände med Irans nationalbank förra året) är mycket dödligt. När du upptäcker att du inte kan bevisa din identitet, inte kan betala, eller till och med banksystemet har problem, är det ekonomiska kontinuitetsproblem. Just nu är trenden för tillgångspriser irrelevant, och huruvida ekonomin kan fortsätta har blivit en nyckelpunkt.
Så hur upprätthåller man ekonomisk kontinuitet? Många länder och tekniska team utforskar ständigt denna aspekt. När man söker information om detta är det intressant att se att Verifiable Credentials (VCs) lanserades med sign: inte bara ännu en avancerad blockkedjeleksak, utan en verklig lösning för ekonomisk kontinuitet under kriget.
Här är en kort genomgång av hur du spelar det:
1) Utgivare: Regeringar, universitet, medicinska institutioner, företag och andra auktoritativa institutioner undertecknar legitimation med privata nycklar (såsom statligt utfärdad bosättningsstatus, examensbevis, medicinska journaler, fastighetsintyg, körkort, CBDC-åtkomsträttigheter etc.).
2) Innehavare: Medborgare/användare som lagrar uppgifter i sin mobila eller digitala plånbok och har full kontroll över dem.
3) Verifierare: Vilken institution/tjänst som helst (flygplats, bank, arbetsgivare, sjukhus, etc.) som behöver bekräfta information, direkt verifiera signaturen + återkalla statusen lokalt, utan att kontakta utfärdaren eller ladda upp data till den centrala servern. Detta undviker också en enda felpunkt
De centrala fördelarna med denna design är integritetsskydd och selektiv offentliggörande. Till exempel kan användare bevisa att de är "över 18 år gamla" utan att avslöja sitt födelsedatum, eller verifiera att de "har en giltig examen" utan att ange specifika betyg. Detta undviker integritetsrisker kopplade till datareplikering och loggspridning i traditionella system. Samtidigt kan VC-verifierbara behörigheter utökas till olika scenarier, inklusive fastighetsägande, körkort, efterlevnadscertifikat och till och med certifikathantering för verkliga tillgångar (RWAs). Det är också någon form av "on-chain-pass"
Det är likvärdigt med att Verifiable Credentials bygger en parachain-bana som inte är beroende av någon: den kan säkerställa kontinuerliga betalningar, identiteter och ekonomiska aktiviteter, istället för att sprängas som traditionella fysiska system.
I detta avseende vill Verifiable Credentials träffa huvudet på spiken mycket direkt: i krig blir suveräniteten "plötsligt mycket verklig" och måste säkerställa att ekonomisk kontinuitet förblir obruten även om den fysiska infrastrukturen utplånas.
Det är därför Abu Dhabi Blockchain Center, som är djupt påverkat av situationen i Iran, har etablerat en strategisk allians med tecken; Kirgizistan, som ligger närmast Mellanöstern, samarbetar aktivt med Digital Som i ett pilotprojekt för digital valuta för nationella centralbanker; Det afrikanska landet Sierra Leone använder SignPass för att uppnå on-chain resident-status för att skydda medborgarnas suveränitet. Dessa länder har funnit att beroendet av traditionella centraliserade datasystem utgör betydande risker i tider av geopolitisk kris. De tänker också på och utforskar möjligheten att upprätthålla ekonomisk kontinuitet i turbulenta tider.
Därför kommer allas val att bli allt mer pragmatiskt: det är inte en ideologisk kamp, och inte heller vem som kan göra bättre, men vi måste prioritera om vi säkert kan nå och undvika enskilda felpunkter.
Även om det är grymt måste vi också erkänna att kaos är den gyllene eran av att skapa distribuerad suveränitet. Den som kan göra detta bra får mer utrymme. Ur detta perspektiv ser framtiden för verifierbara behörigheter lovande ut.
343
Nyligen har man upptäckt att området AI-bedömning har gått in i ett mycket moget och snabbt iterativt stadium. Traditionella benchmarks (t.ex. MMLU, HumanEval) tenderar att vara mättade, och nästa generations ramverk och metoder fokuserar på verkliga förmågor (agentisk, datoranvändning, multimodal inferens), statistisk stringens, osäkerhetskvantifiering, säkerhet/pålitlighet samt antikontaminerings-/långsvansutmaningar. Tidigare testade vi stora modeller, och nu testar vi AI-agenter. Dessa plattformar hjälper utvecklare och företag att testa AI:s tillförlitlighet, noggrannhet, kostnad, säkerhet och prestanda från utvecklingsiteration till produktionsdrift. Låt grok sortera listan över de mest populära AI-utvärderingsplattformarna


qinbafrank3 mars 11:08
Vilka är de viktigaste aspekterna av implementering av AI i företag? Till skillnad från konsumenter som använder AI-stora modeller eller AI-agenter, implementerar företag AI med extremt höga krav på produktionsmiljöer, täta dokument och kontextuella miljöer, och kräver hög noggrannhet, så låg eller till och med ingen felfrekvens som möjligt. För detta är inte för att låta AI skriva dikter, chatta, generera bilder eller lösa matteproblem, utan för att verkligen integrera AI i själva affärsprocessen för företag eller företagsdrift och produktion, det är för att låta AI utföra det komplexa, tråkiga och extremt exakta arbete som människor gör varje dag.
Det är ganska intressant att se arenan lanseras av SentientAGI. Den ger dessa AI-agenter verkliga svårighets- (eller högt simulerade) företagsuppgifter, genom strikta poängkriterier (såsom noggrannhet, bevisfullständighet, hallucinationsfrekvens, citeringsnoggrannhet, slutförandetid etc.), och registrerar sedan systematiskt fellägen (såsom "fabricera data ur tomma intet", "citera felaktiga källor", "resonemangshopp", "saknade nyckelklausuler"), och slutligen itererar och jämför öppet för att låta utvecklare se luckor och förbättra.
Kort sagt är Arena inte ett test av "om AI är smart eller inte", utan om det kan förstå intentioner och utföra uppgifter korrekt, och testar i princip om denna AI verkligen kan fungera i stora företag, särskilt i de arbetslänkar och processer som är svårast att automatisera och mest olycksdrabbade.
Ur detta perspektiv är Arena en tävlingsplattform där utvecklare skickar AI-agenter till standardiserade uppgifter och jämför resultat under konsekventa testförhållanden. Det är som en "AI-agenttävling", där AI-agenter tävlar rättvist med samma uppsättning regler inom samma arena. Plattformen spårar sedan felkategorier som hallucinationer, saknade bevis, felaktiga källhänvisningar och luckor i slutsatser, vilket gör det möjligt för utvecklare att diagnostisera återkommande problem.
Det verkar som att Sentient hoppas tvinga open source-communityn att uppnå tillförlitlighet, långkedjemässig resonemang och granskningsbarhet hos AI-agenter i en verklig miljö där företag vågar gå in i produktion, istället för att bara stanna kvar i demo- och topplistorna. Detta är vad som verkligen kommer att hjälpa till att driva AI till den nya toppmoderna (state-of-the-art) nivån för verkliga företagsnivå-inferensuppgifter.
Ur detta perspektiv kan jag också förstå varför dessa stora institutioner inom finansiell investeringssektor, såsom Franklin Templeton, Founders Fund, Pantera, OpenRouter med flera, är villiga att delta i samarbetet, eftersom de själva också är mycket oroade över detta, och vad institutioner och företag verkligen bryr sig om är om de vågar använda AI i min faktiska affärsbeslutsprocess.
Jag ser fortfarande fram emot ytterligare framsteg på Arena-plattformen, som bör vara en mycket viktig del av "Open AGI"-färdplanen som Sentient vill främja.
86
Microsoft är ganska tufft idag

qinbafrank5 mars 00:44
Microsoft har också lanserat sin egen AI-agent Copilot Tasks, vilket också bör ses som ett viktigt steg för Microsoft att gå in i "Agentic AI" och äntligen hänga med i takten hos OpenAI, Anthropic, Google och andra företag. Men det är i detta skede bara öppet för ett fåtal användare, och du måste gå med i väntelistan för att testa det.
Om man tittar på Nadads tweet-demonstration bör Copilot Tasks vara djupt integrerat med Microsoft 365, kapabel att hantera Outlook, Teams, Word, Excel med mera, och hantera komplexa flerstegsuppgifter (kunna bryta ner steg→ planering→ genomförande → rapportering), med betoning på "från svar till handling"
Det verkar vara Microsofts version av "autonoma AI-digitala arbetare" för vanliga användare och kontorsscenarier, där Copilot uppgraderas från en "chattassistent" till en "agent som kan hjälpa oss att arbeta".
Förra veckan hade Microsofts dynamiska pris-vinst-kvot återgått till den lägsta nivån på det senaste decenniet och gått in i det kostnadseffektiva intervallet. Lanseringen av Copilot Tasks gör detta kostnadseffektiva utseende ännu mer kostnadseffektivt. I år påskyndar stora teknikföretag införandet av AI-agenter, och kontors- och produktivitetsscenarier är i fokus för varje företags insatser. I kontorsproduktivitetsscenariot har Microsoft den största fördelen.

133
Topp
Rankning
Favoriter