Nawals senaste podcast: Det enda sättet att lösa AI-ångest är att agera 1. Branschförändring: Eran med Vibe Coding har kommit Naval föreslog begreppet vibekodning och hävdade att paradigmet för produktutveckling har skiftat från logikdriven till avsiktsdriven. * Naturlig språkprogrammering: Verktyg som Claude Code har gjort naturligt språk till det mest populära programmeringsspråket. Du behöver bara beskriva kraven, och AI:n tar hand om den kompletta utförandet. * Modelljustering är den nya kärnan: Toppprogrammerare fokuserar inte längre på att skriva specifika instruktioner, utan istället för att samla in data och justera modellstrukturen, vilket gör att modellen kan hitta genomförbara program självständigt och ersätta befintligt programmeringsarbete. * Mjukvaruingenjörens vallgrav: Traditionella ingenjörsförmågor är inte döda. Eftersom alla abstraktionslager har sårbarheter kan endast de som förstår den underliggande logiken åtgärda sårbarheter i AI-genererad kod. 2. Personlig handling: Hur man löser AI-ångest Nawal hävdar att ångest kommer från en vag rädsla för det okända, och att det enda motgiftet är att gå in i spelet. * Fantisera inte om ångest, lyft på AI:s huva och förstå hur den fungerar. * Du behöver inte medvetet lära dig komplexa prompttekniker, AI anpassar sig till människor mycket snabbare än människor anpassar sig till AI. * Tidiga användare har en fördel som först i rörelse. Lev i framtiden och var den första som omfamnar teknik. Viljan att lära sig AI är den mest tålmodiga handledaren och kan lära ut korrekt utifrån din kognitiva nivå. Det som saknas är begäret, inte vägen. 3. Djupt tänkande: AI:s natur och begränsningar Nawal är mycket lugn i sin definition av AI, och han tror inte att AI har verkligt liv eller kreativitet bortom människor. * AI är inte en levande varelse, den har ingen autonom handlingskraft, ingen önskan. Alla dess önskningar bestäms av mänsklig programmering. * Den sanna betydelsen av intelligens, Nawal framförde en skarp poäng: "Det enda verkliga testet på intelligens är om du kan få det du vill i livet." Eftersom AI inte har något liv och inte har vad den vill ha, kan den inte klara detta verkliga intelligenstest. * Bristen på kreativitet, sann kreativitet är att producera oförutsedda och korrekta svar. Nuvarande AI är mer fragmenterad integration i fördelningen av träningsdata och har ännu inte visat förmågan att bryta igenom konventionella vetenskapliga genombrott. 4. Framtidsbild: Alla är entreprenörer I framtiden kommer begreppet jobb gradvis att försvinna och ersättas av värdeskapande. * Tankens motorcyklar: Om datorer är tänkandets motorcyklar, är AI tänkandets motorcyklar. Det förstärker människors förmågor, men de behöver fortfarande att folk styr riktningen. * Från arbetare till skapare: AI jämnar ut den tekniska tröskeln. I framtiden kan alla styra robotar eller skriva kod, och samhället kommer att gå in i en era av dubbel materiell och intellektuell överflöd. * Autonom handlingskraft: Entreprenörer, konstnärer och upptäcktsresande kommer inte att ersättas eftersom de har det AI saknar mest – subjektiv handlingskraft. Sammanfatta den gyllene meningen * Att investera i framtiden, lev i den. * AI kommer inte att ersätta programmerare, men kommer att göra det lättare för programmerare att ersätta andra. * Vi vill inte ha ett jobb, men vi vill ha robotar som löser materiella behov och datorer som förstärker vår intelligens.

OpenAI:s programmeringskapacitet förväntas komma ikapp Claude inom tre månader, där Codex bidrar med mer högkvalitativ data och metoder till nästa generations modellträning, iteration och finjusteringsacceleration. GPT:s codexseriemodeller tränas tillsammans med Codex-ramverket, många underskattar kraften i denna mening, för närvarande bör den för att maximera GPT:s programmeringskapacitet läggas in i Codex för att användas tillsammans, snarare än för att få in den i Claude Code, om du har använt codex borde du kunna förstå vad jag sa, codexens kodingenjörsförmåga är redan starkare än Claudes, men det räcker verkligen inte för att förstå produktkrav, det måste erkännas, så jag brukar använda den först Claude ordnade kraven och utvecklade dem med codex. Förklara i detalj vad en modell och ram inte sätts ihop senare, utan designas tillsammans - Codexmodeller är inte generiska modeller + kodfinjustering - Tränad med Codex-ramverket - Betydelse: Modellen förstår ramverkets interna mekanismer, och ramverket förstår modellens utdatamönster Resultatet: mindre missförstånd, mer exakt utdata, färre iterationer, högre kvalitet och verklig kodförståelse. Codex trenivåarkitektur 1. Modelllager – tillhandahåller kärnintelligens - OpenAIs flaggskeppsmodeller för programmering (t.ex. gpt-5.3-codex, GPT5.4) - Utför strukturerat resonemang innan du svarar - Förstå kodlogik, arkitektonisk design och bästa praxis 2. Utnyttja – koppla samman den verkliga miljön - Ett öppen källkodsramverk för verkställighet som möjliggör "tillsyn" snarare än bara "rekommendationer" - Hantera kontextfönster med tekniker som komprimering - Möjliggör för modeller att faktiskt manipulera filer, köra kommandon och testa kod 3. Ytor – Olika interaktionsmetoder • Codex App: En skrivbordsapp som stödjer parallella arbetsflöden • CLI: Terminal- och CI/CD-integration • VS kodtillägg: Iterera inom editorn • Mini: Lättviktig fjärruppgiftskörning

Sui skiljer den från andra publika kedjor genom de tre viktigaste punkterna: efterlevnad, stablecoin och AI 1. Den långtgående effekten av SUI-ETF:er Min tidigare tweet är noggrann. När SUI blir en räntebärande tillgång är det inte längre bara en spekulativ bricka i institutionernas ögon, utan motsvarar aktieutdelningar. Grayscale har även implementerat SUI, WAL (datalagring) och DEEP (likviditetslager), vilket indikerar att de är optimistiska om Suis fullstack-infrastruktur snarare än bara en token. 2. Efterlevnad, stablecoin-kemi med AI Sui är mycket kopplat till web2-användare (såsom zkLogin) från allra första början av sin design. I kombination med den senaste lanseringen av USDsui via Stripe's Bridge gör denna bakgrund inom inhemsk efterlevnad att det smidigt kan integreras med traditionella betalningssystem. Sui har också gjort något mycket strukturerat, intäkterna från Sui stablecoins kommer att återföras till nätverket genom återköp av SUI-tokens samt incitament att delta i DeFi- och AMM-marknadsskapande. Med det sagt ökar användningen av stablecoins värdet på Sui-nätverket Ju mer USDsui används – > desto större efterfrågan/mindre utbud av SUI – desto > ökar värdet på SUI? 3. Suis ultimata berättelse om AI Sui är en objektcentrerad arkitektur som helt enkelt är anpassad för AI-agenter. Agenter kräver högfrekventa och stora mängder samtidiga transaktioner, och Suis arkitektur säkerställer att AI-samtidighet inte är överbelastad. På Sui kan tillgångar ägas och drivas direkt av AI-logik, utan behov av komplexa smarta kontraktsöverföringar, och AI stöds naturligt. I framtiden kommer AI Agent, som kärnanvändare, inte att vara människa, utan AI Agent. De kan betala hashrateavgifter, köpa data och genomföra arbitrage i realtid. Med USDsui kan du sedan använda Stripes globala kanaler, vilket gör det möjligt för AI-agenter att sömlöst betala verkliga leverantörer eller få mänsklig ersättning.