Hackathons lärde mig att springa utan sömn och med ren koncentration
Att bygga offentligt är bara bevis på det arbetet, ihärdigt.
Jag tänker inte sakta ner på länge.
tacksam att jag får leva det här livet
Den andra vinnaren av $3 000 000 Build in Public Hackathon är här!
Vi är stolta över att meddela att det andra projektet som fått Pump Funds investering på 250 000 dollar är @opalbotgg!
Lär dig mer om Opal och din chans att vinna 👇
Det finns bara så mycket man kan göra genom att mata modellerna med mer text.
Nästa upplåsning är inte större modeller. Det handlar om att placera AI i miljöer med realtids-feedbackloopar, riktig fysik, verkliga insatser.
LLM:er har aldrig faktiskt gjort något. De har bara läst om det.
Vi ändrar den @opalbotgg.
1/ har precis avslutat ett samtal med en ingenjör i OpenAI:s team för anpassade utvärderingar
Två saker som fastnade hos mig under vår diskussion om Opal:
1. Applied evaluations och prompt engineering kommer att vara de viktigaste rollerna inom AI framöver. Modellerna är otroligt kapabla nu. Flaskhalsen är att säkerställa att utdata är tillförlitliga i verkliga arbetsflöden. Det kräver domänexperter, inte bara ML-ingenjörer
2. AI inom spel är en viktig nästa gräns som branschen kommer att ägna stor uppmärksamhet åt