En modell av hur @AnthropicAI:s nya arbetsautomationsdiagram skulle ha sett ut för 200 år sedan. För våra förfäder skulle den yttre ringen vara nästan oigenkännlig. "Dator och matematik" var nonsens. Medicin och juridik var små och knappt professionella. Det första fotot var precis på väg att tas, så det hade varit otänkbart att en enda storfilm skulle omsätta mer än hela bruttonationalprodukten under den perioden. "Kontor & administration" existerade knappt som begrepp; Räknehus har en liten läskunnig klass. Jordbruket ensamt tog kanske 70–80 % av arbetskraften i USA. Det fanns ett tätt band av hantverksyrken som inte motsvarar någon enda modern kategori: tunnbinderi, smede, vävning, garvning, kvarn. Prästerskapet var en viktig yrkeskategori och sjöfartsarbete var en betydande egen sektor.

En nyligen genomförd analys från @AnthropicAI antyder att AI kan öka den årliga produktivitetstillväxten med 1,8 procentenheter under det kommande decenniet. Men den uppskattningen fokuserar på att göra befintliga uppgifter snabbare. Den större frågan är: Kan AI automatisera själva innovationsprocessen? Som @PeterMcCrory sa till mig: "AI kan vara en innovation inom själva innovationsmetoden." Claude Cowork är ett tidigt exempel: det påskyndar tiden det tar att bygga. Den typen av rekursiv förbättring skulle kunna låsa upp effekter långt bortom nuvarande uppskattningar.