Att skicka produkter med AI är inte så enkelt som alla säger Vårt ingenjörsteam levererar dagligen med markör, Claude Code och Codex. Efter månader av att integrera AI i varje arbetsflöde, här är den ärliga genomgången: Vad AI verkligen är bra på: - ställning + boilerplate - refaktorering - tester - dokumentation Vad AI fortfarande inte kan röra: - orsaker till prestandaflaskhalsar - komplext konsensusbeteende - tillväxt och minskning av långsvanstillstånd - valideringssamordning - felsökning av produktionsincidenter Den svåra delen som ingen pratar om: arbetsflöden utvecklas varje vecka. Verktygen är fragmenterade. Varje modell har olika styrkor. Det som fungerar idag är föråldrat på två veckor. Vår handbok just nu: Håll teamet smidigt, ge ingenjörerna större utrymme, öka produktionen per person. Claude .md-filer blir alltmer oumbärliga. Kodgranskning börjar med markören och eskalerar till en människa. Nyfiken på att höra erfarenheter från andra grundare.