Jensen Huang: "Tôi đang cải thiện hiệu suất gấp 10 lần mỗi năm, nhưng nhu cầu đang tăng lên gấp 10.000, một triệu lần mỗi năm. AI đang trở nên đòi hỏi tính toán nhiều hơn, việc áp dụng đang tăng vọt." @nvidia không thể xây dựng đủ nhanh. Các nhà cung cấp đám mây đã kín chỗ. Các công ty khởi nghiệp phải chờ hàng tháng để có phần cứng. RTX của bạn nằm dưới bàn làm việc? Nó có thể chạy suy diễn AI ngay bây giờ. Đó là khoảng cách mà chúng tôi đang lấp đầy tại GamerHash - kết nối các GPU đã tồn tại với các công ty AI cần chúng.

GM GamerHashians! ☕️ Đây là điều về thứ Hai: Hiện tại, có một nhà phát triển đang bị kẹt trong hàng đợi hoặc phải trả quá nhiều cho điện toán đám mây chỉ để chạy suy diễn. Trong khi đó, mạng lưới của chúng ta đang hoạt động. Phân tán. Phi tập trung. Được cung cấp bởi các GPU mà nếu không sẽ nằm idle. Tương lai của hạ tầng AI không phải là điều sẽ đến. Nó đã đang hoạt động. GPU của bạn là một phần của điều gì đó lớn hơn. Đi nào! 🚀

Cô ấy đã bị đóng băng giữa chừng khi chơi đàn. Bây giờ cô ấy đang chơi. Chuyển đổi hình ảnh thành video với LTX-2. Chuyển động, nhịp điệu, sự ấm áp - tất cả từ một bức ảnh tĩnh duy nhất. Chạy cục bộ trong GamerHash AI.