LTX-2.3 là một bản nâng cấp lớn. Đây là một động cơ đa phương thức sẵn sàng cho sản xuất - được thiết kế để có thể xây dựng trên đó. Dưới đây là những gì mới 🧵 1/7

Gặp GLM-4.7-Flash-Claude-Opus-4.5-High-Reasoning-Distill: một cỗ máy tinh chế mang lại khả năng lý luận ưu việt cho các máy tính cục bộ. Mô hình GGUF này cung cấp trí thông minh cấp Claude trong một gói nhỏ gọn, hoàn hảo cho các nhà phát triển muốn AI hiệu suất cao mà không tốn chi phí đám mây.

Chúng tôi giới thiệu một bản nghiên cứu về Self-Flow: một phương pháp có thể mở rộng để đào tạo các mô hình sinh đa phương thức. Việc tạo ra đa phương thức yêu cầu học tập từ đầu đến cuối qua các phương thức: hình ảnh, video, âm thanh, văn bản - mà không bị giới hạn bởi các mô hình bên ngoài cho việc học đại diện. Self-Flow giải quyết điều này với việc khớp dòng tự giám sát có thể mở rộng hiệu quả qua các phương thức. Kết quả: • Tốc độ hội tụ nhanh hơn tới 2.8 lần qua các phương thức. • Cải thiện tính nhất quán tạm thời trong video • Hiển thị văn bản và kiểu chữ sắc nét hơn Đây là nghiên cứu cơ bản cho con đường của chúng tôi hướng tới trí thông minh hình ảnh đa phương thức.