Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Annie ❤️🔥
founder @solaris_ai_ (nền tảng áp dụng AI doanh nghiệp) + @buildclub_ (cộng đồng AI 50K+ thành viên) | Người xây dựng cộng đồng + SF và meme hẹn hò
các công ty đang âm thầm thay thế đội ngũ hỗ trợ bằng AI
không ai công bố điều này vì sẽ gây ra cơn ác mộng PR
nhưng tôi đã thấy những con số
đã giúp một công ty SaaS làm điều này:
trước:
15 nhân viên hỗ trợ
thời gian phản hồi trung bình: 8 phút
thời gian giải quyết: 45 phút
chi phí: 900.000 đô la/năm (60.000 đô la mỗi nhân viên)
sau:
3 nhân viên hỗ trợ (chỉ xử lý các trường hợp nâng cao)
AI xử lý mọi thứ khác
thời gian phản hồi trung bình: 30 giây
thời gian giải quyết: 5 phút
chi phí: 200.000 đô la/năm
sự hài lòng của khách hàng đã tăng từ 78% lên 89%
khách hàng thích giải quyết nhanh hơn là sự tiếp xúc của con người cho những vấn đề đơn giản
12 nhân viên đã bị sa thải: "khách hàng muốn nói chuyện với con người"
dữ liệu: 89% vé được giải quyết bởi AI, khách hàng đánh giá cao hơn so với con người cho việc đặt lại mật khẩu và xử lý sự cố cơ bản
chỉ những vấn đề phức tạp mới cần con người
nhân viên hỗ trợ trên linkedin đăng bài: "AI thiếu sự đồng cảm"
khách hàng không muốn sự đồng cảm cho "tôi quên mật khẩu của mình"
họ muốn nó được sửa trong 30 giây
sự chuyển mình:
đội ngũ hỗ trợ cấp 1: 95% tự động hóa
đội ngũ hỗ trợ cấp 2: 60% tự động hóa
đội ngũ hỗ trợ cấp 3: vẫn là con người
điều này đã xảy ra trong 18 tháng
mỗi công ty SaaS mà tôi biết đều đang làm điều này hoặc lên kế hoạch cho nó
hỗ trợ khách hàng với một đội ngũ lớn là đã qua rồi
hỗ trợ khách hàng với một đội ngũ chuyên gia nhỏ + AI là tương lai
các công ty vẫn tuyển dụng 10+ nhân viên hỗ trợ: đang tụt lại phía sau
thích ứng để xử lý chỉ những vấn đề phức tạp
hoặc trở thành gánh nặng chi phí
5
chỉ ở sf bạn mới cần một mô hình thống kê để xác định xem ai đó có quan tâm đến bạn hay không.
tôi đã phân tích n=47 tương tác sau bữa tiệc. đây là mô hình:
điểm số ý định trên nền tảng:
- slack connect: -1/10. tự kỷ. anh ta muốn làm ăn. không phải kiểu vui vẻ.
- linkedin: 0/10. một phép lịch sự chuyên nghiệp.
- lời mời partiful đến một sự kiện: 0/10. anh ta đang kéo bạn theo.
- twitter/x: 2/10. anh ta đang theo dõi bạn, không phải bạn.
- instagram: 7/10. anh ta có quan tâm.
- tin nhắn: 8/10. anh ta hoặc là một người thực sự hoặc là một kẻ tâm thần xã hội.
các yếu tố chính:
- anh ta là một người sáng lập: -1 điểm. anh ta đang hẹn hò với startup của mình. bạn chỉ là một sự phân tâm.
- anh ta là một VC: -2 điểm. bạn là dòng giao dịch.
- thêm bạn trong < 1 giờ: +1.5. dopamine đang cao.
- thêm bạn trong > 24 giờ: -2. bạn là một nhiệm vụ trong CRM cuối tuần của anh ta đang chạy trên thiết lập OpenClaw mới của anh ta.
- tin nhắn đầu tiên là một trò đùa nội bộ: +2.5. anh ta thực sự đã lắng nghe.
- không theo dõi bạn lại trên twitter: -100. lỗi nghiêm trọng.
quy tắc ở sf là một cam kết github và một lần theo dõi lại.
80
đã nói chuyện với một CFO người đã thay thế 4 nhà phân tích tài chính bằng 1 nhà phân tích cao cấp + công cụ AI
đầu ra không giảm
mà còn tăng
cấu hình:
những gì 4 nhà phân tích đã làm:
- báo cáo tài chính hàng tháng: 5 ngày
- dự báo ngân sách: 8 giờ
- trực quan hóa dữ liệu: 4 giờ cho mỗi bảng điều khiển
- phân tích đối thủ: 10 giờ
- chuẩn bị tài liệu cho hội đồng: 3 ngày
những gì 1 nhà phân tích + AI làm bây giờ:
- đóng sổ hàng tháng: 4 giờ (AI tạo báo cáo)
- dự báo: 20 phút (AI mô hình hóa kịch bản)
- bảng điều khiển: 5 phút (AI tạo và cập nhật)
- phân tích đối thủ: 30 phút (AI quét hồ sơ)
- tài liệu hội đồng: 2 giờ (AI tạo slide)
chất lượng: giống hoặc tốt hơn (AI phát hiện lỗi mà con người bỏ lỡ)
3 nhà phân tích đã rời đi: "AI không hiểu bối cảnh kinh doanh"
1 người ở lại: "AI cho tôi thời gian để thực sự suy nghĩ về bối cảnh thay vì chỉ làm biểu đồ"
toán học:
80% công việc của nhà phân tích tài chính là bảng tính excel
AI làm excel tốt hơn con người
trước đây: 400k đô la/năm cho 4 nhà phân tích
sau: 150k đô la/năm cho 1 nhà phân tích cao cấp + công cụ AI
tiết kiệm: 250k đô la/năm
hội đồng vui hơn (báo cáo nhanh hơn, thông tin tốt hơn)
các nhà phân tích tài chính trên linkedin: "công việc của chúng tôi cần sự phán đoán"
thực tế: 80% bảng tính, 20% phán đoán
AI xử lý các bảng tính
giữ lại phần phán đoán
sự chuyển đổi này mất 18 tháng
các công ty trả 100k đô la cho ai đó làm biểu đồ: không hiệu quả
các công ty trả 150k đô la cho tư duy tài chính chiến lược: thông minh
đến năm 2027, báo cáo tài chính thủ công sẽ giống như nhập dữ liệu thủ công vào năm 2020
thích ứng với công việc chiến lược hoặc bị thay thế
98
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
