Đây là cách mà việc điều hành một studio sáng tạo AI trông như thế nào. Tôi đã cung cấp cho hệ thống phối hợp của mình một hình ảnh tham khảo và yêu cầu nó triển khai ba cách diễn giải khác nhau trên ba máy tính chạy Blender đồng thời, tất cả đều có thể nhìn thấy từ một bảng điều khiển duy nhất. Khi một hướng đi trông có triển vọng, tôi sẽ phân nhánh từ đó. Hệ thống sao chép các tệp sang các máy tính khác và tiếp tục khám phá từ điểm khởi đầu mới đó. Phân nhánh, điều hướng, phân nhánh lần nữa. Mỗi lần chia tách mở ra một con đường sáng tạo mới trong khi tôi đưa ra nhận xét theo thời gian thực. Số lượng hướng sáng tạo mà tôi có thể khám phá đồng thời chỉ bị giới hạn bởi số lượng máy tính mà tôi có.

Vài tuần trước, tôi đã đưa Opus 4.6 một gói tài sản sân khấu trong Unreal Engine, để nó phân tích tất cả các cấp độ ví dụ, sau đó bảo nó xây dựng một sân khấu. Nó đã lắp ráp toàn bộ, kiểm tra công việc của chính nó từ nhiều góc máy khác nhau, và khi tôi đưa ra ghi chú (các dầm quá ngắn, cầu thang chèn qua hàng rào đám đông) nó đã tự động sửa mọi thứ. Nó đã cải thiện rất nhiều kể từ đó.

Tôi đã xây dựng một hệ thống tự động có khả năng tự học hướng dẫn làm bánh donut trên Blender bằng cách xem nó trên YouTube. Nó đã xem các hướng dẫn, trích xuất các bước, lấp đầy những khoảng trống trong công cụ của mình và hoàn thành toàn bộ một cách tự động.