Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jessy Lin
Tiến sĩ @Berkeley_AI, nghiên cứu viên thỉnh giảng @AIatMeta. Tác nhân 🤖 💬 ngôn ngữ tương tác
Tôi thực sự thích ý tưởng có những tác nhân điều khiển máy tính với ngữ cảnh và dữ liệu của bạn, khi tất cả chúng ta đang cố gắng tìm ra hình thức phù hợp cho việc sử dụng máy tính/trình duyệt của các tác nhân.
Câu trả lời của zo ~tương đương với "máy tính cá nhân" cho kỷ nguyên AI, và thật tuyệt khi nghĩ về cách nó cho phép người bình thường lập trình và tự động hóa những thứ trong cuộc sống của họ mà nếu không sẽ không thể tiếp cận được.
Chúc mừng @0thernet @perceptnet !! 💻

ben guo 🪽19 thg 11, 2025
Hôm nay chúng tôi thông báo về @zocomputer.
Khi chúng tôi nghĩ ra ý tưởng – cung cấp cho mọi người một máy chủ cá nhân, được hỗ trợ bởi AI – nghe có vẻ điên rồ.
Nhưng bây giờ, ngay cả mẹ tôi cũng có một máy chủ riêng.
Và nó đang làm cho cuộc sống của bà tốt hơn.
Bà coi Zo như một trợ lý cá nhân của mình. Bà nhắn tin cho nó để quản lý lịch trình bận rộn của mình, sử dụng tất cả bối cảnh từ ghi chú và tệp của bà. Bà không còn cần tôi hỗ trợ kỹ thuật nữa.
Bà cũng sử dụng Zo như một không gian làm việc thông minh – bà yêu cầu nó tổ chức tệp của mình, chỉnh sửa tài liệu và thực hiện nghiên cứu sâu.
Với sự giúp đỡ của Zo, bà có thể chạy mã từ các sinh viên tốt nghiệp của mình và tự mình khám phá dữ liệu. (Mẹ tôi là một nhà sinh học và điều hành một phòng thí nghiệm nghiên cứu. Chào mẹ)
Zo đã mang lại cho mẹ tôi cảm giác thực sự về quyền tự chủ – bà có thể làm nhiều hơn với máy tính của mình.
Chúng tôi muốn mọi người cũng có cảm giác đó. Chúng tôi muốn mọi người yêu thích việc tạo ra những thứ cho chính mình.
Trong tương lai mà chúng tôi đang xây dựng, chúng tôi sẽ sở hữu dữ liệu của mình, tạo ra công cụ của riêng mình và tạo ra các API cá nhân. Sở hữu một máy tính đám mây thông minh sẽ giống như sở hữu một chiếc smartphone. Và internet sẽ cảm thấy sống động hơn rất nhiều.
CÁI NÀY DÀNH CHO MẸ ❤️
Cảm ơn đặc biệt đến @modal, @pydantic AI, và @steeldotdev vì đã là những đối tác tuyệt vời dẫn đến sự ra mắt này. Và cảm ơn @cursor_ai vì đã là thanh kiếm của tôi 🗡️
Và cảm ơn tất cả những ai đã tin tưởng vào chúng tôi. Một số ít: @southpkcommons, @adityaag, @chrisbest, @rauchg, @immad, @shreyas, @MattHartman, @lessin, @gokulr, @sabrinahahn, @iqramband, @whoisnnamdi, @guruchahal, @mikemarg_, @gaybrick, @SJCizmar, @magdovitz, @anneleeskates, @henloitsjoyce, @sugarjammi, @thevibethinker, @aaronmakhoffman, @Sunfield__
1,22K
🧠 Làm thế nào chúng ta có thể trang bị cho LLM khả năng ghi nhớ cho phép chúng liên tục học hỏi những điều mới?
Trong bài báo mới của chúng tôi với @AIatMeta, chúng tôi cho thấy cách tinh chỉnh thưa thớt các lớp bộ nhớ cho phép cập nhật có mục tiêu cho việc học liên tục, với sự can thiệp tối thiểu vào kiến thức hiện có.
Trong khi việc tinh chỉnh toàn bộ và LoRA thấy sự sụt giảm mạnh trong hiệu suất nhiệm vụ giữ lại (📉-89% FT, -71% LoRA trong các nhiệm vụ học tập thực tế), các lớp bộ nhớ học cùng một lượng với việc quên ít hơn nhiều (-11%).
🧵:

605
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích

