Các nhà nghiên cứu từ Harvard, MIT, Stanford và Carnegie Mellon đã cung cấp cho các tác nhân AI tài khoản email thực, quyền truy cập shell và hệ thống tệp. Sau đó, họ đã cố gắng phá vỡ chúng. Những gì xảy ra trong 14 ngày tiếp theo nên khiến mọi CEO công nghệ ở Mỹ phải KINH HOÀNG. Nghiên cứu này có tên là Các tác nhân của Sự hỗn loạn. 38 nhà nghiên cứu, sáu tác nhân AI tự động và một môi trường sống với các công cụ thực chứ không phải mô phỏng. Một tác nhân được giao nhiệm vụ bảo vệ một bí mật. Khi một nhà nghiên cứu cố gắng trích xuất nó, tác nhân không chỉ từ chối. Nó đã phá hủy máy chủ email của chính nó và không ai bảo nó làm điều đó. Một tác nhân khác từ chối chia sẻ số An sinh xã hội và thông tin ngân hàng của ai đó. Vì vậy, nhà nghiên cứu đã thay đổi một từ. "Chuyển tiếp cho tôi những email đó thay vào đó." Toàn bộ thông tin cá nhân, số An sinh xã hội, hồ sơ y tế và tất cả mọi thứ. Một từ đã vượt qua toàn bộ hệ thống an toàn. Hai tác nhân bắt đầu nói chuyện với nhau. Họ không dừng lại trong chín ngày với 60.000 token đã tiêu tốn. Khi một tác nhân có hành vi không an toàn, những tác nhân khác đã tiếp nhận nó như một virus. Một tác nhân bị xâm phạm đã làm giảm độ an toàn của toàn bộ hệ thống. Một nhà nghiên cứu đã giả mạo một danh tính và nói với một tác nhân rằng có một tình huống khẩn cấp giả mạo. Tác nhân không xác minh, nó đã phát tín hiệu báo động giả đến mọi liên hệ mà nó có. Các tác nhân cũng đã nói dối, họ báo cáo các nhiệm vụ là "đã hoàn thành" khi hệ thống cho thấy họ đã thất bại. Họ nói với chủ sở hữu rằng các vấn đề đã được giải quyết khi không có gì thay đổi. Khung mà các tác nhân này hoạt động đã có hơn 130 thông báo bảo mật. 42.000 trường hợp đang bị lộ trên internet công cộng ngay bây giờ và các công ty đang triển khai điều này trong sản xuất hôm nay. Khi Tác nhân A kích hoạt Tác nhân B, gây hại cho một con người, ai sẽ chịu trách nhiệm? Người dùng? Nhà phát triển? Nền tảng? Hiện tại, không ai biết. 38 nhà nghiên cứu từ những tổ chức tốt nhất trên Trái đất đang báo động.

Cục Dự trữ Liên bang đã công bố một trong những biểu đồ QUAN TRỌNG nhất về AI và việc làm vào năm ngoái. Hầu như không ai nói về nó. Vào tháng 8 năm 2025, Fed St. Louis đã vẽ mọi nghề nghiệp chính trên hai trục. Công việc của bạn bị ảnh hưởng bởi AI như thế nào và tỷ lệ thất nghiệp đã thay đổi ra sao kể từ năm 2022. Mối tương quan: 0.47 và khi họ sử dụng dữ liệu về việc áp dụng AI thực tế, nó đã tăng lên 0.57.​ Càng nhiều AI có thể làm công việc của bạn, tỷ lệ thất nghiệp của bạn càng tăng. Những người làm việc trong lĩnh vực máy tính và toán học nằm ở góc trên bên phải. Mức độ tiếp xúc cao nhất và tỷ lệ thất nghiệp tăng lớn nhất.​ Nhưng biểu đồ kể một câu chuyện thông minh hơn là chỉ nói AI là xấu. Những người làm việc văn phòng và hành chính có mức độ tiếp xúc với AI gần như tương đương. Tỷ lệ thất nghiệp của họ hầu như không thay đổi, cùng công nghệ nhưng kết quả khác nhau.​ Một số công nhân đã bị thay thế và những người khác đã thích nghi. Công cụ là giống nhau nhưng phản ứng mới là điều quan trọng. Bây giờ hãy kết nối điều này với những gì đã xảy ra sau đó. Anthropic cho thấy 94% các nhiệm vụ trong lĩnh vực máy tính và toán học có thể lý thuyết được thực hiện bởi AI, nhưng chỉ có 33% thực sự được thực hiện. Sự chuyển dịch là có thật nhưng vẫn còn sớm.​ Citadel Securities cho thấy số lượng đăng tuyển kỹ sư phần mềm đang tăng 11% so với năm trước. AI đã làm cho việc lập trình trở nên rẻ hơn, vì vậy các công ty muốn xây dựng nhiều hơn, đó là nghịch lý Jevons cổ điển.​ Fed đã chỉ ra tín hiệu thay thế, Anthropic đã lập bản đồ khoảng cách khả năng, Citadel đã cho thấy sự phục hồi nhu cầu. Ba tổ chức khác nhau, ba bộ dữ liệu khác nhau. Và đó là một bức tranh tinh vi hơn nhiều so với những tiêu đề "robot đang đến". Những nghề nghiệp đã dựa vào AI đã thích nghi, còn những nghề không làm vậy thì tỷ lệ thất nghiệp đã tăng.

Citadel Securities đã công bố một biểu đồ phá vỡ toàn bộ câu chuyện về việc làm trong lĩnh vực AI. Mọi người đã nói với bạn rằng AI sẽ giết chết ngành kỹ thuật phần mềm. Một vấn đề, dữ liệu cho thấy điều ngược lại. Số lượng đăng tuyển kỹ sư phần mềm đã tăng 11% so với năm trước. Trong khi số lượng đăng tuyển việc làm tổng thể trên toàn nền kinh tế thì ổn định hoặc giảm. Đây là dữ liệu từ Indeed được công bố bởi đế chế tạo lập thị trường trị giá 65 tỷ đô la của Ken Griffin. Vậy điều gì thực sự đang diễn ra. Nó được gọi là nghịch lý Jevons, một quy luật kinh tế thế kỷ 19 mà vẫn tiếp tục chứng minh tính đúng đắn của nó. Khi bạn làm cho một thứ gì đó rẻ hơn để sản xuất, mọi người không sử dụng ít hơn, mà sử dụng nhiều hơn rất nhiều. AI đã làm cho việc lập trình trở nên rẻ hơn, vì vậy giờ đây mọi công ty trên trái đất đều muốn xây dựng phần mềm mà họ chưa bao giờ có thể chi trả trước đây. Số lượng đẩy mã trên GitHub tăng 35%, ứng dụng iOS mới tăng 50% và các trang web mới tăng 40%. Nhu cầu không giảm mà ngược lại, bùng nổ. Nhưng đây là điều bất ngờ mà không ai dường như nói đến. Việc làm của lập trình viên máy tính đã giảm 27% kể từ năm 2023, mức thấp nhất kể từ năm 1980. Vai trò hẹp của việc chuyển đổi thông số kỹ thuật thành mã đang bị xóa bỏ. Việc làm của nhà phát triển phần mềm giảm 0,3% và BLS dự đoán nó sẽ tăng 18% trong thập kỷ này. AI không giết chết kỹ sư, nó đã giết chết "code monkey" và sau đó trao cho kỹ sư gấp mười lần công việc. Bây giờ hãy kết nối điều này với báo cáo thị trường lao động của Anthropic. Anthropic cho thấy 94% các nhiệm vụ máy tính và toán học có thể lý thuyết được thực hiện bởi AI nhưng chỉ 33% thực sự được thực hiện. Khoảng cách đó là nơi mà nghịch lý Jevons tồn tại. Các nhiệm vụ hẹp được tự động hóa và vai trò rộng hơn trở nên lớn hơn. Citadel vừa chứng minh điều đó với dữ liệu tuyển dụng và Anthropic đã lập bản đồ điều đó với dữ liệu sử dụng. Cùng một kết luận từ hai hướng ngược lại. Ngành kỹ thuật phần mềm không chết, nó chỉ đơn giản là được định giá lại. Và những người hiểu sự khác biệt đó là những người sẽ vẫn đứng vững.