Mô phỏng về cách mà biểu đồ tự động hóa lao động mới của @AnthropicAI sẽ trông như thế nào cách đây 200 năm. Đối với tổ tiên của chúng ta, vòng ngoài sẽ gần như không thể nhận ra. "Máy tính & toán học" là điều vô nghĩa. Y học và luật pháp thì nhỏ bé và hầu như chưa được chuyên nghiệp hóa. Bức ảnh đầu tiên sắp được chụp, vì vậy sẽ thật khó tưởng tượng rằng một bộ phim bom tấn có thể thu về nhiều hơn tổng sản phẩm quốc dân của thời kỳ đó. "Văn phòng & hành chính" hầu như không tồn tại như một khái niệm; các nhà kế toán chỉ tuyển dụng một lớp người biết chữ rất nhỏ. Nông nghiệp một mình đã tiêu tốn khoảng 70-80% lực lượng lao động ở Mỹ. Có một dải dày các nghề thủ công không thể phân loại vào bất kỳ danh mục hiện đại nào: làm thùng, rèn, dệt, thuộc da, xay xát. Giáo sĩ là một danh mục nghề nghiệp lớn và lao động hàng hải là một lĩnh vực quan trọng riêng.

Một phân tích gần đây của @AnthropicAI cho thấy AI có thể thêm 1,8 điểm phần trăm vào tăng trưởng năng suất lao động hàng năm trong thập kỷ tới. Nhưng ước tính đó tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ hiện có nhanh hơn. Câu hỏi lớn hơn là: Liệu AI có thể tự động hóa quá trình đổi mới chính nó không? Như @PeterMcCrory đã nói với tôi: "AI có thể là một sự đổi mới trong phương pháp đổi mới chính nó." Claude Cowork là một ví dụ sớm: nó tăng tốc thời gian cần thiết để xây dựng. Loại cải tiến lặp đi lặp lại đó có thể mở khóa những hiệu ứng vượt xa các ước tính hiện tại.