Mientras paseaba, vi un plato característico muy singular, me encantaría hacerlo para mi novia, de repente me di cuenta de que aún no tengo novia🤣, así que seguiré trabajando en silencio. De repente pensé en que Cysic @cysic_xyz, que ha estado en construcción, se encuentra con Mira @miranetwork, ¿cambiarán el panorama de AI+Web3? Hay que entender que estos dos no son simplemente una combinación de hardware y software, sino que son una complementación precisa de los dos puntos más dolorosos de AI+Web3: el monopolio de la potencia de cálculo y la falta de confianza. Cysic rompe el monopolio de la potencia de cálculo, Mira establece la confianza, juntos completan la lógica subyacente de la industria, la lógica central es que uno se encarga de hacer el trabajo y el otro de hacerlo bien. AI+Web3 en realidad siempre ha estado atascado en dos pasos: o calcula lento, o no puede permitírselo, como la verificación ZK de modelos de AI, o una vez que calcula no se atreve a confiar, como las alucinaciones de AI o la filtración de datos privados. ✅Cysic es la solución que puede hacer el trabajo, utilizando hardware ASIC para acelerar la verificación ZK-AI de 10 a 50 veces, además de hacer que la potencia de cálculo sea accionable, las personas comunes no necesitan comprar una máquina completa, pueden compartir los beneficios de la potencia de cálculo, rompiendo directamente el monopolio de las grandes empresas. ✅Mira resuelve el problema de hacerlo bien, no realiza revisiones centralizadas, sino que distribuye el derecho de verificación de AI a los nodos de la comunidad. Los nodos no son "mineros", son "ciudadanos de AI", que filtran alucinaciones y corrigen salidas a través de su juicio, convirtiendo la "confianza en AI" en un consenso comunitario. La interacción de ambos, a corto plazo es un acelerador de verificación, a medio plazo se convierte en un "agujero negro de confianza", y a largo plazo puede construir un "universo inteligente autónomo", este camino es muy claro. 🔷Hay que saber que Mira @miranetwork no es solo una capa de verificación, es una revolución de la confianza en AI, muchas personas malinterpretan que Mira solo "verifica la corrección de AI", en realidad está reestructurando la forma de producción de la confianza en AI. De "la empresa decide" a "voto comunitario": la salida tradicional de AI depende de la validación de los fabricantes, Mira permite que los nodos distribuidos califiquen y decidan, lo que equivale a establecer un "sistema democrático" para AI. La capacidad de juicio se convierte en un activo, lo que los nodos contribuyen no es la potencia de cálculo de las tarjetas gráficas, sino su capacidad de juicio sobre la salida de AI, esta habilidad puede traducirse en beneficios, este es el primer sistema que cuantifica la "capacidad de juicio de AI". En términos simples, Mira ha creado una "CPU descentralizada" para AI, pero para que esta CPU funcione, necesita ser alimentada por la potencia de cálculo de Cysic. 🔶Y Cysic @cysic_xyz no solo es aceleración ZK, es un experimento de igualdad de potencia de cálculo, el núcleo de Cysic no es la velocidad, sino que todos pueden usarlo. Descomponer hardware costoso como GPU y ASIC en partes de potencia de cálculo negociables, permitiendo que las personas comunes posean acciones de potencia de cálculo sin barreras. Esto ha revolucionado las reglas de la industria, antes ZK era un asunto del ámbito académico, ahora se ha convertido en una entrada a la industria donde las personas comunes pueden obtener beneficios, antes la potencia de cálculo era exclusiva de las grandes empresas, ahora todos pueden tener su parte. Lo más importante es que se adapta perfectamente a las necesidades de Mira, cuanto más nodos tenga Mira, mayor será la demanda de verificación, la aceleración de hardware de Cysic y la potencia de cálculo distribuida DePIN pueden cubrir este vacío. En realidad, la complementariedad de ambos es, en esencia, la convergencia de la igualdad de potencia de cálculo y la democratización de la confianza, lo que también traerá tres cambios clave. 1⃣ Aceleración de la implementación de aplicaciones: ZKML, entrenamiento de AI privado, estos escenarios que antes no podían permitirse, ahora tienen potencia de cálculo eficiente y verificación confiable, lo que reduce directamente la barrera de comercialización. ...