En flânant, j'ai vu un plat unique et spécial, j'aimerais le préparer pour ma petite amie, puis je me suis soudain rendu compte que je n'ai pas de petite amie 🤣, alors je vais continuer à travailler en silence. J'ai soudain pensé à Cysic @cysic_xyz, qui est en train de se construire, rencontrant Mira @miranetwork, cela va-t-il réécrire le paysage de l'AI+Web3 ? Il faut comprendre que ces deux-là ne sont pas simplement un assemblage de matériel et de logiciel, mais une complémentarité précise des deux points les plus douloureux de l'AI+Web3 : le monopole de la puissance de calcul et le manque de confiance. Cysic brise le monopole de la puissance de calcul, Mira établit la confiance, ensemble ils complètent parfaitement la logique de base de l'industrie, la logique centrale étant que l'un gère le travail, l'autre gère la justesse du travail. L'AI+Web3 est en fait toujours bloqué à deux étapes : soit le calcul est lent et coûteux, comme la vérification de modèles AI avec ZK, soit le calcul est terminé mais on n'ose pas y croire, comme les hallucinations AI et les fuites de données privées. ✅ Cysic est la solution pour faire le travail, utilisant du matériel ASIC pour accélérer la vérification ZK-AI de 10 à 50 fois, et introduit la propriété des droits de calcul, permettant aux gens ordinaires de ne pas avoir à acheter des machines entières, mais de partager les bénéfices de la puissance de calcul, brisant ainsi le monopole des grandes entreprises. ✅ Mira résout le problème de la justesse, en ne faisant pas d'évaluation centralisée, mais en distribuant le droit de vérification AI aux nœuds de la communauté. Les nœuds ne sont pas des "mineurs", mais des "citoyens AI", filtrant les hallucinations grâce à leur jugement et corrigeant les sorties, transformant la "confiance AI" en consensus communautaire. Les deux interagissent, à court terme comme accélérateur de vérification, à moyen terme comme "trou noir de confiance", et à long terme, ils peuvent construire un "univers intelligent autonome", ce chemin est très clair. 🔷 Il faut savoir que Mira @miranetwork n'est pas seulement une couche de vérification, c'est une révolution de la confiance AI. Beaucoup de gens se méprennent en pensant que Mira ne fait que "vérifier la justesse de l'AI", en réalité, elle reconstruit la manière de produire la confiance en AI. Passer de "l'entreprise décide" à "le vote de la communauté" : la sortie AI traditionnelle repose sur l'aval des fabricants, Mira permet aux nœuds distribués de noter et de décider, ce qui revient à établir un "système démocratique" pour l'AI. Le jugement devient un actif, la contribution des nœuds n'est pas la puissance de calcul des cartes graphiques, mais leur capacité de jugement sur les sorties AI, cette capacité peut être échangée contre des bénéfices, c'est le premier système à quantifier la "capacité de jugement AI". En termes simples, Mira a créé un "CPU décentralisé" pour l'AI, mais ce CPU doit fonctionner grâce à la puissance de calcul de Cysic. 🔶 Et Cysic @cysic_xyz n'est pas seulement une accélération ZK, c'est une expérience d'égalité des droits de calcul. Le cœur de Cysic n'est pas la rapidité, mais l'accessibilité pour tous. Décomposer des matériels coûteux comme les GPU et ASIC en parts de puissance de calcul échangeables, permettant aux gens ordinaires de détenir des actions de puissance de calcul sans barrière d'entrée. Cela a directement bouleversé les règles de l'industrie, auparavant, le ZK était l'affaire du milieu de la recherche, maintenant c'est une porte d'entrée pour que les gens ordinaires puissent gagner des bénéfices, auparavant la puissance de calcul était réservée aux grandes entreprises, maintenant tout le monde peut en profiter. Plus important encore, cela s'adapte parfaitement aux besoins de Mira, plus il y a de nœuds Mira, plus la demande de vérification est grande, l'accélération matérielle de Cysic et la puissance de calcul distribuée DePIN peuvent parfaitement combler ce besoin. En réalité, la complémentarité entre ces deux est essentiellement la convergence de l'égalité des droits de calcul et de la démocratisation de la confiance, ce qui entraînera trois changements clés. 1⃣ Accélération de la mise en œuvre des applications : des scénarios comme ZKML et l'entraînement AI privé, qui étaient auparavant inaccessibles, ont maintenant accès à une puissance de calcul efficace et à une vérification fiable, abaissant directement le seuil de commercialisation. ...