När jag handlade såg jag en unik specialitet, och jag ville verkligen laga den till min flickvän, men insåg plötsligt att jag inte hade någon flickvän 🤣 än, så jag borde fortsätta arbeta tyst. Plötsligt tänkte jag att Cysic @cysic_xyz, som har varit under uppbyggnad, möter Mira @miranetwork, kommer att skriva om mönstret för AI+Web3 Det är viktigt att förstå att dessa två inte är ett enkelt lapptäcke av hårdvara och mjukvara, utan de två mest smärtsamma punkterna med AI+Web3, den exakta komplementariteten mellan monopol på datorkraft och brist på förtroende. Cysic bryter monopolet på datorkraft, Mira etablerar förtroende, och tillsammans fullbordar det bara branschens underliggande logik AI+Web3 har faktiskt fastnat i två steg, antingen långsamma och outhärdliga, som ZK-verifiering av AI-modeller, eller otroliga, som AI-hallucinationer och läckor av dataintegritet ✅Cysic är en lösning som kan utföra arbete, med ASIC-hårdvara för att påskynda ZK-AI-verifiering med 10–50 gånger, och även genom att bedriva beräkningskraftslikhet, kan vanliga människor dela på inkomsterna från datorkraften utan att köpa en komplett maskin, vilket direkt bryter monopolet hos stora tillverkare ✅Mira gör ett bra jobb med att lösa problemet, det genomför inte centraliserad granskning och distribuerar AI-verifieringsrättigheter till community-noder. Noder är inte "miners" utan "AI-medborgare", som förlitar sig på omdöme för att filtrera hallucinationer, korrigera utdata och omvandla "AI-förtroende" till gemenskapskonsensus Kopplingen mellan de två är en verifieringsaccelerator på kort sikt, ett "förtroende-svart hål" på medellång sikt, och ett "autonomt intelligent universum" kan byggas på lång sikt, vilket är en mycket tydlig väg. 🔷 Många missförstår att Mira @miranetwork bara är att "kontrollera AI rätt och fel", men i själva verket rekonstruerar det produktionsmetoden för AI-förtroende Från "företaget har sista ordet" till "community voting working": traditionell AI-utdata bygger på leverantörsrekommendationer, och Mira tillåter distribuerade noder att poängsätta och avgöra, vilket motsvarar att bygga ett "demokratiskt system" för AI Omdöme blir en tillgång, och noden bidrar inte med grafikkortets beräkningskraft, utan med bedömningen av AI-utgång, som kan bytas mot inkomst, vilket är det första systemet som kvantifierar "AI-bedömning". Enkelt uttryckt har Mira skapat en "decentraliserad CPU" för AI, men denna CPU måste matas av Cysics datorkraft för att snurra den. 🔶 Cysisk @cysic_xyz är inte bara ZK-acceleration, utan också ett lika stort experiment i beräkningskraft Genom att dela upp den skyhöga hårdvaran som GPU:er och ASIC:er i omsättningsbara beräkningskraftsdelningar har vanliga människor en datorkraft med noll tröskel. Detta undergräver direkt branschens regler, ZK brukade vara en fråga inom den vetenskapliga forskningskretsen, men nu har det blivit en industriell ingång där vanliga människor kan tjäna vinst Viktigare är att den bara anpassar sig efter Miras behov, ju fler Mira-noder, desto större verifieringskrav, och Cysics hårdvaruacceleration och DePIN:s distribuerade datorkraft kan precis täcka detta gap Faktum är att komplementariteten mellan de två i huvudsak är sammansmältningen av beräkningskraftens jämlikhet och demokratiseringen av förtroende, vilket också kommer att medföra tre viktiga förändringar 1⃣ Acceleration av applikationsimplementering: ZKML och integritets-AI-träning, som tidigare var hänsynslösa, har nu effektiv datorkraft + betrodd verifiering, och tröskeln för kommersialisering har sänkts direkt. ...