Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
RoboHub🤖
Urmărește-@XRoboHub | Chineză: Muzeul 🚀 @X de Știință și Tehnologie
🤖 Axat pe robotică × inteligență artificială
🌍 Acoperind cele mai noi aspecte în robotică globală
📩 xrobohub@gmail.com
Xiaomi Robotics Lab, alături de Tsinghua și HKUST, tocmai au descoperit cum să ofere umanoizilor o adevărată "senzație" pentru fizică. 🤖🛹
Noul lor cadru HAIC le permite roboților să manipuleze obiecte pe care nici măcar nu le pot vedea folosind propriocepția de ordin înalt (practic memoria musculară digitală).
În loc să se bazeze pe camere, robotul analizează feedback-ul de la propriile articulații pentru a deduce exact cum se mișcă un obiect în punctul său mort.
Iată cum arată de fapt această intuiție fizică în practică:
➤ Blind Skateboarding: Atinge o rată de succes de 100% la planare și coborâre fără să te uiți vreodată la placă.
➤ Încărcături grele: Împinge cărucioare de până la 70 kg (aprox. 154 lbs) și trage până la 20 kg (aprox. 44 lbs) cu stabilitate totală.
➤ Locomoție obstrucționată: Transportă cutii voluminoase care îi blochează vederea asupra solului, în timp ce navighează fără cusur scări și pante.
➤ Creier adaptiv: Compensează proactiv inerția și schimbările de greutate prin prezicerea vitezei și accelerației în timp real.
➤ Generalizare: Gestionează diferite dimensiuni de cutii și greutăți grele fără a necesita nicio reantrenare specifică pentru noile dimensiuni.
Acest lucru este foarte important pentru munca din lumea reală, unde camerele sunt adesea blocate sau iluminarea este prea dezordonată pentru vederea pură.
Hârtie:
Proiect:
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #XiaomiRobotics #HAIC #SkateboardingRobot
103
China tocmai a dezvăluit niște statistici neașteptate la Cele Două Sesiuni. Există acum peste 300 de modele de roboți umanoizi lansate în întreaga țară, ceea ce reprezintă mai mult de jumătate din totalul global. 🤖🇨🇳
Guvernul tocmai a accelerat Embodied AI în noul plan național pe cinci ani, etichetându-l oficial drept un motor principal al creșterii economice.
Trecem de faza experimentală. Accentul pentru 2026 s-a mutat în întregime pe scalare, inginerie și stabilirea standardelor din industrie.
Iată ce spun cei mai puternici pe teren:
➤ Lei Jun (Xiaomi): Să promoveze roboții de la stagiari la angajați cu normă întreagă. Vrea 10.000 de ore de muncă fără vină și o rată de succes de 99% până în 2027.
➤ He Xiaopeng (XPeng): Susține că roboții au nevoie de un creier local pe dispozitiv pentru a fi cu adevărat utili în fabrici și case.
➤ Jia Shaoqian (Hisense): Crede că adevărata luptă este în îngrijirea la domiciliu și asistența la vârstnici, nu doar la podelele industriale.
Și cifrele confirmă asta. Industria de bază a IA din China a atins 1,2 trilioane RMB (aproximativ 167 miliarde de dolari) în 2025, cu peste 6.200 de companii implicate.
Odată cu lansarea noului Sistem Național de Standard din 2026, industria intră oficial într-o nouă eră a producției de masă reglementate.
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #ChinaTech #SmartManufacturing #TwoSessions
2 mar., 15:52
De la laborator la linie: Roboții umanoizi Xiaomi fac oficial "stagii" în fabricile 🤖🚗 de vehicule electrice
Xiaomi Technology tocmai a oferit o actualizare majoră privind mutarea roboților lor din laborator pe linia de asamblare reală, abordând diferența uriașă dintre testarea experimentală și producția industrială.
Într-o rulare autonomă continuă recentă de 3 ore, robotul Xiaomi a gestionat stația de instalare a piuliței auto-tăiate cu o rată de succes de 90,2% pe două părți, atingând timpul de ciclu de 76 de secunde cerut de linie.
Sarcina este un coșmar pentru roboți: să ridice piulițe cu poziții aleatorii în mână și să alinieze precis spline-urile interne pe pini magnetici, luptând cu rezistența magnetică și toleranțele strânse.
Pentru a supraviețui la fabrică, Xiaomi folosește modelul lor Xiaomi-Robotics-0 VLA combinat cu Reinforcement Learning (RL) și TacRefineNet pentru detectarea tactilă, pentru a închide cercul de "feeling".
Stack-ul de control folosește o arhitectură hibridă: un optimizator de Programare Cuadratică (QP) pentru siguranță și echilibru sub 1ms, asociat cu un controler RL antrenat pe miliarde de perturbări simulate.
Dincolo de elementele practice, Xiaomi pilotează deja implementarea manipulării containerelor și instalării logo-urilor frontale, pe măsură ce avansează spre industrializarea la scară largă în producția auto.
Pagina proiectului:
Arxiv:
TacRefineNet:
Xiaomi-Robotics-0:
Sursa: Xiaomi Robotics
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #Xiaomi #SmartManufacturing #VLA
148
Limită superioară
Clasament
Favorite