Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
RoboHub🤖
Слідкуйте за @XRoboHub | Китайською: @X Музей 🚀 науки і технологій
🤖 Зосереджений на робототехніці × штучному інтелекті
🌍 Висвітлення останніх новин у сфері світової робототехніки
📩 xrobohub@gmail.com
Xiaomi Robotics Lab разом із Tsinghua та HKUST щойно придумали, як дати гуманоїдам справжнє «відчуття» фізики. 🤖🛹
Їхня нова система HAIC дозволяє роботам працювати з об'єктами, які вони навіть не бачать, використовуючи високопорядну пропріоцепцію (фактично цифрову м'язову пам'ять).
Замість того, щоб покладатися на камери, бот аналізує зворотний зв'язок від власних суглобів, щоб точно визначити, як об'єкт рухається у своїй сліпій зоні.
Ось як насправді виглядає ця фізична інтуїція на практиці:
➤ Сліпий скейтбординг: Досягає 100% успішного польоту та сходження з коня, не дивлячись на дошку.
➤ Важкі навантаження: тягне візки вагою до 70 кг (приблизно 154 фунти) і тягне до 20 кг (приблизно 44 фунти) з повною стабільністю.
➤ Перешкоджений рух: Несе громіздкі коробки, які закривають огляд землі, бездоганно пересуваючись сходами та схилами.
➤ Адаптивний мозок: проактивно компенсує інерцію та зміщення ваги, прогнозуючи швидкість і прискорення на ходу.
➤ Узагальнення: Обробляє різні розміри коробок і важкі вантажі без необхідності спеціального перенавчання для нових розмірів.
Це дуже важливо для реальних робіт, де камери часто блокуються або освітлення надто хаотичне для чистого зору.
Стаття:
Проєкт:
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #XiaomiRobotics #HAIC #SkateboardingRobot
126
Китай щойно оприлюднив дивні статистичні дані на Двох сесіях. Наразі по всій країні випущено понад 300 моделей гуманоїдних роботів, що становить понад половину світової кількості. 🤖🇨🇳
Уряд щойно прискорив втілений ШІ до нового національного п'ятирічного плану, офіційно визнавши його основним рушієм економічного зростання.
Ми переходимо за межі експериментальної фази. Фокус на 2026 рік повністю змістився на масштабування, інженерію та встановлення галузевих стандартів.
Ось що кажуть впливові гравці на місцях:
➤ Лей Цзюнь (Xiaomi): Просить роботів перейти від стажерів до штатних співробітників. Він хоче 10 000 годин бездоганної роботи і 99% успішності до 2027 року.
➤ Хе Сяопэн (XPeng): Аргументує, що роботам потрібен локальний мозок на самому пристрої, щоб бути корисними на фабриках і в домівках.
➤ Цзя Шаоцянь (Hisense): Вважає, що справжня боротьба — це домашній догляд і допомога літнім людям, а не лише промислові підлоги.
Цифри це підтверджують. Основна індустрія штучного інтелекту Китаю досягла 1,2 трильйона юанів (приблизно 167 мільярдів доларів) у 2025 році, і понад 6 200 компаній участь.
З новою Національною стандартною системою 2026 року, яка щойно вийшла, галузь офіційно вступає в нову еру регульованого масового виробництва.
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #ChinaTech #SmartManufacturing #TwoSessions
2 бер., 15:52
Від лабораторії до лінії: Гуманоїдні роботи Xiaomi офіційно «стажуються» на заводах 🤖🚗 електромобілів
Xiaomi Technology щойно поділилася важливим оновленням щодо переміщення своїх ботів з лабораторії на реальну конвеєр, щоб вирішити величезний розрив між експериментальним тестуванням і промисловим виробництвом.
Під час нещодавнього 3-годинного безперервного автономного заїзду робот Xiaomi впорався зі станцією встановлення самонавантажувальної гайки з 90,2% успішності на двох сторонах, досягнувши 76-секундного циклу, необхідного для лінії.
Завдання — справжній кошмар для роботів: підбирати гайки випадковими позами в руках і точно вирівнювати їхні внутрішні шлици на магнітних штифтах, борючись із магнітним опором і жорсткими допусками.
Щоб вижити на заводському майданчику, Xiaomi використовує свою модель Xiaomi-Robotics-0 VLA, поєднану з Reinforced Learning (RL) та TacRefineNet для тактильного сенсору, щоб закрити коло «відчуття».
Стек керування використовує гібридну архітектуру: оптимізатор квадратичного програмування (QP) для безпеки та балансу менше 1 мс, у парі з RL-контролером, навченим на мільярдах змодельованих збурень.
Окрім деталей, Xiaomi вже проводить пілотне впровадження роботи з контейнерами та встановлення логотипів на передній частині, рухаючись до повномасштабної індустріалізації автомобільного виробництва.
Сторінка проєкту:
Arxiv:
TacRefineNet:
Xiaomi-Robotics-0:
Джерело: Xiaomi Robotics
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #Xiaomi #SmartManufacturing #VLA
185
Найкращі
Рейтинг
Вибране