Gần đây tôi đã trao đổi với một số công ty AI hướng đến người tiêu dùng, nói thật là với độ trưởng thành của thị trường hiện tại, việc tăng trưởng thực sự không dễ dàng: 1/ Việc tạo ra ứng dụng C端 thành công rất phụ thuộc vào thẩm mỹ của đội ngũ và sự hiểu biết về người dùng, có tính xác suất và ngẫu nhiên rõ rệt, khó có thể dự đoán hoặc sao chép chính xác. 2/ Hiện tại, thị trường khá phân mảnh, chẳng hạn như ứng dụng của Mỹ khó vào được Trung Quốc, ứng dụng của Trung Quốc vào thị trường nước ngoài lại gặp nhiều rào cản. Đối với các dự án muốn vào thị trường tiếng Anh trước, lưu lượng truy cập và thị trường khu vực trong thị trường tiếng Anh phân tán nhiều, không thể tiếp cận hiệu quả qua một kênh hoặc chiến lược duy nhất, điều này có nghĩa là dự án phải có chi phí đầu tư lớn. 3/ Chi phí đầu tư trên thị trường hiện tại không rẻ, báo giá của KOL cho lưu lượng chung thường là 10% tổng số người theo dõi (RMB), trong khi KOL trong lĩnh vực AI phải trả thêm 2-4 lần. Tôi đã kiểm tra và thấy rằng chi phí đầu tư của Kimi vào năm 2025 là cấp độ hàng trăm triệu RMB, điều này đối với các công ty khởi nghiệp đã huy động được một hoặc hai triệu là không đủ sức chịu đựng, vì vậy chắc chắn sẽ không thể chi trả nổi. 4/ Các sản phẩm yêu cầu mức độ nhận thức AI cao từ người dùng tương đương với việc phục vụ "phân khúc của phân khúc". Trước đây có người nói rằng hiện nay nhiều sản phẩm AI chỉ là tự sướng trong một nhóm nhỏ, tôi trước đây nghĩ rằng đó là vấn đề về khả năng marketing của các sản phẩm này, nhưng giờ tôi nghĩ đó là vấn đề về quy mô khách hàng mục tiêu và khả năng chi trả. Dựa trên điều này, nếu trong trường hợp khả năng, ngân sách và tổng thể người dùng hướng đến C hạn chế, có lẽ cách mà các dự án AI có thể tạo ra ARR tốt nhất vẫn là logic "tìm khách hàng lớn" - tìm nhóm có nhu cầu rõ ràng nhất và khả năng chi trả mạnh nhất, sau đó từ từ mở rộng, tức là hướng đến B, đến nhà phát triển, đến các nhóm chuyên nghiệp, rồi mới đến lưu lượng chung. Còn về lý do tại sao phải tạo ra ARR, là vì hiện tại không có ARR, dự án rất khó để huy động vòng thứ hai.

Đã tham dự một buổi thuyết trình thú vị của Giám đốc điều hành đồng thời của Ethereum, Tomasz (@tkstanczak) tại Stanford hôm qua. Những điểm chính cho Ethereum 2026: • Định vị như một chuỗi có rủi ro thấp nhất • Một mạng lưới các nhà cung cấp giải pháp • Tích hợp AI có tính tác động • Giới hạn hiệu ứng "yo-yo" • Hướng tới Devcon Ấn Độ 2026 Sau buổi thuyết trình, cảm ơn lớn đến Kun (@elkun_peng) vì lời mời tham dự bữa tiệc tối của Stanford Blockchain Accelerator (@StanfordSBA) x PrismaX (@PrismaXai)! 🥂 Tại khu vực Bay Area tràn ngập AI, thật hiếm khi thấy nhiều bộ óc hàng đầu trong lĩnh vực blockchain cùng một phòng. Mặc dù áp lực thanh khoản đang được cảm nhận bởi tất cả, nhưng niềm tin vẫn vững vàng. Chúng ta có thể đang ở một bước ngoặt nơi những lực lượng mới sẵn sàng xuất hiện🦾

Nhà tiên tri @Web3Feng đang dự đoán thị trường đặt cược vào FDV của Openmind - từ $100M đến $500M đều đặt cược vào Yes, lợi nhuận tạm thời 43.5% vẫn rất thoải mái. So với việc tham gia vào các đợt phát hành mới, thực ra góc nhìn và điểm cược khi tham gia vào các dự án trên thị trường dự đoán ngày càng nhiều, không cần phải bám chấp vào cách tham gia dự án cũ kỹ của thị trường trước đây, những cơ hội kiếm tiền từ các cách chơi mới có thể dễ dàng bị bắt được hơn. Năm ngoái, tôi đã trao đổi với một vài dự án hợp tác về cách chơi thị trường dự đoán và sự chuẩn bị cho TGE của dự án, tin rằng xu hướng liên quan sẽ tiếp tục lan rộng. Ngoài ra, quay lại với Openmind (@openmind_agi), là một trong số ít dự án về robot, đã lên sàn Coinbase và các sàn hàng đầu khác, tối nay $ROBO sẽ mở giao dịch. Hãy xem trong bối cảnh đường đua robot đang nóng lên và thị trường hồi phục, liệu có thể tiếp nhận được lưu lượng và vốn hay không 🤖