Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

RoboHub🤖
Theo dõi @XRoboHub | Tiếng Trung: Bảo tàng 🚀 Khoa học và Công nghệ @X
🤖 Tập trung vào Robot × AI
🌍 Bao gồm những thông tin mới nhất về robot toàn cầu
📩 xrobohub@gmail.com
Phòng thí nghiệm Xiaomi Robotics, cùng với Tsinghua và HKUST, vừa tìm ra cách để mang lại cho những người máy cảm giác "thực" về vật lý. 🤖🛹
Khung HAIC mới của họ cho phép robot xử lý các vật thể mà chúng thậm chí không thể nhìn thấy bằng cách sử dụng cảm nhận proprioception bậc cao (về cơ bản là trí nhớ cơ bắp kỹ thuật số).
Thay vì dựa vào camera, robot phân tích phản hồi từ các khớp của chính nó để suy ra chính xác cách mà một vật thể đang di chuyển trong điểm mù của nó.
Dưới đây là cách mà trực giác vật lý này thực sự hoạt động trong thực tế:
➤ Trượt ván mù: Đạt tỷ lệ thành công 100% trong việc lướt và xuống ván mà không bao giờ nhìn vào ván.
➤ Tải nặng: Đẩy xe chở nặng lên đến 70kg (khoảng 154 lbs) và kéo lên đến 20kg (khoảng 44 lbs) với độ ổn định hoàn toàn.
➤ Di chuyển bị cản trở: Mang theo các hộp cồng kềnh che khuất tầm nhìn của nó về mặt đất trong khi điều hướng cầu thang và dốc một cách hoàn hảo.
➤ Não bộ thích ứng: Chủ động bù đắp cho quán tính và sự thay đổi trọng lượng bằng cách dự đoán tốc độ và gia tốc ngay lập tức.
➤ Tổng quát hóa: Xử lý nhiều kích thước hộp và trọng lượng nặng mà không cần bất kỳ sự đào tạo lại cụ thể nào cho các kích thước mới.
Đây là một điều lớn cho công việc thực tế nơi mà camera thường bị chặn hoặc ánh sáng quá lộn xộn cho tầm nhìn thuần túy.
Bài báo:
Dự án:
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #XiaomiRobotics #HAIC #SkateboardingRobot
106
Trung Quốc vừa công bố một số số liệu ấn tượng tại Hội nghị Hai Phiên. Hiện có hơn 300 mẫu robot hình người được phát hành trên toàn quốc, chiếm hơn một nửa tổng số toàn cầu. 🤖🇨🇳
Chính phủ vừa nhanh chóng đưa AI Nhập thể vào kế hoạch năm năm quốc gia mới, chính thức coi đây là động lực chính cho tăng trưởng kinh tế.
Chúng ta đang vượt qua giai đoạn thử nghiệm. Tập trung cho năm 2026 đã hoàn toàn chuyển sang mở rộng quy mô, kỹ thuật và thiết lập tiêu chuẩn ngành.
Dưới đây là những gì các nhân vật quan trọng đang nói trên thực địa:
➤ Lei Jun (Xiaomi): Thúc đẩy robot từ thực tập sinh trở thành nhân viên chính thức. Ông muốn 10.000 giờ làm việc không lỗi và tỷ lệ thành công 99% vào năm 2027.
➤ He Xiaopeng (XPeng): Lập luận rằng robot cần một bộ não địa phương trên chính thiết bị để thực sự hữu ích trong các nhà máy và gia đình.
➤ Jia Shaoqian (Hisense): Nghĩ rằng cuộc chiến thực sự nằm ở chăm sóc tại nhà và hỗ trợ người cao tuổi chứ không chỉ ở các nhà máy công nghiệp.
Các con số cũng ủng hộ điều này. Ngành công nghiệp AI cốt lõi của Trung Quốc đạt 1,2 triệu tỷ RMB (khoảng 167 tỷ USD) vào năm 2025 với hơn 6.200 công ty tham gia.
Với Hệ thống Tiêu chuẩn Quốc gia 2026 mới được phát hành, ngành công nghiệp chính thức bước vào một kỷ nguyên mới của sản xuất hàng loạt có quy định.
#Robot #HìnhNgười #RobotHọc #AI #AINhậpThể #AIFisical #CôngNghệTrungQuốc #SảnXuấtThôngMinh #HaiPhiên

RoboHub🤖15:52 2 thg 3
Từ Phòng Thí Nghiệm đến Dây Chuyền: Những robot hình người của Xiaomi chính thức "thực tập" tại các nhà máy EV 🤖🚗
Công nghệ Xiaomi vừa chia sẻ một cập nhật lớn về việc chuyển các robot của họ từ phòng thí nghiệm ra dây chuyền lắp ráp thực tế, giải quyết khoảng cách lớn giữa thử nghiệm thực nghiệm và sản xuất công nghiệp.
Trong một cuộc chạy tự động liên tục kéo dài 3 giờ gần đây, robot Xiaomi đã xử lý trạm lắp đặt đai ốc tự khoan với tỷ lệ thành công 90,2% ở cả hai mặt trong khi đạt thời gian chu kỳ 76 giây yêu cầu của dây chuyền.
Nhiệm vụ này là một cơn ác mộng cho robot: nhặt đai ốc với các tư thế ngẫu nhiên trong tay và căn chỉnh chính xác các rãnh bên trong của chúng lên các chốt từ tính trong khi phải đối mặt với lực kéo từ tính và độ chính xác chặt chẽ.
Để tồn tại trên sàn nhà máy, Xiaomi đang sử dụng mô hình Xiaomi-Robotics-0 VLA kết hợp với Học Tăng Cường (RL) và TacRefineNet để cảm nhận xúc giác nhằm hoàn thiện vòng khép kín về "cảm giác."
Ngăn điều khiển sử dụng kiến trúc lai: một bộ tối ưu hóa Lập Trình Bậc Hai (QP) cho độ an toàn và cân bằng dưới 1ms, kết hợp với một bộ điều khiển RL được đào tạo trên hàng tỷ sự nhiễu mô phỏng.
Ngoài đai ốc và bu lông, Xiaomi đã bắt đầu thử nghiệm triển khai cho việc xử lý thùng và lắp đặt logo phía trước khi họ tiến tới công nghiệp hóa quy mô lớn trong sản xuất ô tô.
Trang Dự Án:
Arxiv:
TacRefineNet:
Xiaomi-Robotics-0:
Nguồn: Xiaomi Robotics
#Robot #Humanoid #Robotics #AI #EmbodiedAI #PhysicalAI #Xiaomi #SmartManufacturing #VLA
154
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích