La plupart des outils de données blockchain sont des indexeurs. Ils extraient des événements, les transforment à travers des mappages personnalisés, et déversent le résultat dans Postgres ou un autre magasin généraliste. L'indexeur est le goulot d'étranglement, la base de données en dessous n'a aucune idée de ce qu'est même une donnée blockchain, et vous finissez par maintenir deux systèmes qui n'ont pas été conçus l'un pour l'autre. Amp est une base de données. Une base de données native blockchain, construite sur Apache DataFusion, Apache Arrow et Parquet. Ce sont les mêmes fondations qui alimentent les moteurs d'analyse modernes dans l'industrie des données. DataFusion gère l'exécution et l'optimisation des requêtes, Arrow fournit le format colonne en mémoire, et Parquet gère le stockage. Amp ajoute des capacités spécifiques à la blockchain : des UDF sensibles à l'EVM pour le décodage ABI, l'extraction vérifiable, le SQL en streaming, et la gestion intégrée des réorganisations. La différence est importante car elle change où réside la complexité. Avec une configuration indexeur + base de données, votre code d'application gère les transformations de données, les retours en arrière de réorganisation, et la gestion des schémas. Avec Amp, ce sont des primitives au niveau de la base de données. Vous écrivez du SQL, et la base de données gère le reste. Par exemple, le décodage des événements de transfert ERC-20 sur l'ensemble du mainnet Ethereum est une requête SQL avec la fonction intégrée evm_decode d'Amp : SELECT evm_decode(topic1, topic2, topic3, data, 'Transfer(address indexed from, address indexed to, uint256 value)') AS transfer FROM 'edgeandnode/ethereum_mainnet'.logs C'est ce que signifie "base de données conçue pour un but" en pratique : le modèle de données, le moteur de requêtes, et la couche de stockage comprennent tous ce qu'est une donnée blockchain et comment elle se comporte. C'est Amp.